🚀 Qwen2.5-Coder

Qwen2.5-Coder 是由 Qwen Labs 研发并发布的一款先进的语言模型，专为代码生成、理解和补全任务而设计。该模型采用 25 亿参数的密集 Transformer 架构，能够为开发者和研究人员提供高质量的代码片段，精确解释算法，并准确完成代码提示。它在多种编程语言和框架上进行训练，使用精心筛选的代码数据集，确保输出的精确性和相关性。此外，模型运用了先进的微调技术和严格的安全措施，以优化指令遵循度，提供可靠且具有上下文感知能力的输出。Qwen2.5-Coder 于 2024 年 11 月发布，为软件开发、学术研究和编程教育提供了有力的工具。

🚀 快速开始

使用 Jan（UI）

1. 按照 快速入门指南 安装 Jan。
2. 在 Jan 模型中心使用：

cortexso/qwen2.5-coder

使用 Cortex（CLI）

1. 按照 快速入门指南 安装 Cortex。
2. 使用以下命令运行模型：

cortex run qwen2.5-coder

✨ 主要特性

• 专为代码生成、理解和补全任务设计。
• 采用 25 亿参数的密集 Transformer 架构。
• 在多种编程语言和框架上进行训练，使用精心筛选的代码数据集。
• 运用先进的微调技术和严格的安全措施，优化指令遵循度。
• 提供可靠且具有上下文感知能力的输出。

📚 详细文档

模型变体

相关信息

• 作者：Qwen Labs
• 转换器：Homebrew
• 原始许可证：许可证
• 论文：Qwen2.5-Coder 技术报告

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。