3blarenegv3 ECE PRYMMAL Martial
使用mergekit合并预训练语言模型得到的模型,在多个文本生成任务上有评估结果
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发布时间 : 11/8/2024
模型简介
这是一个通过SLERP方法合并两个预训练语言模型得到的混合模型,适用于多种文本生成任务
模型特点
模型合并技术
采用SLERP方法合并两个预训练模型,结合各自优势
多任务评估
在Open LLM Leaderboard上进行了全面评估
参数高效
通过合并技术实现性能提升而不显著增加参数规模
模型能力
文本生成
指令跟随
问答系统
代码生成
使用案例
自然语言处理
开放域问答
回答各种领域的知识性问题
在BBH评估中获得37.25分
数学问题求解
解决复杂数学问题
在MATH Lvl 5评估中获得30.74分
教育应用
知识评估
用于教育领域的知识测试
在MMLU-PRO评估中获得38.95分
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专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
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L
scb10x
3,269
16
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Openrail
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对话系统
Transformers 英语

C
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2,691
6
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基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
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98
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