Tiny Random Llama 4
这是Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct的轻量版本，为用户提供了一种更为精简的使用选择。
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发布时间 : 4/6/2025
模型简介
轻量版Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct是一个精简的大语言模型，适用于指令跟随任务，提供高效的推理性能。
模型特点
轻量设计
相比原版模型，提供更精简的版本，适合资源有限的环境使用
高效推理
优化后的模型在保持性能的同时提高推理速度
指令跟随
专门优化用于理解和执行用户指令
模型能力
文本生成
指令理解
对话系统
内容创作
使用案例
对话系统
智能助手
构建响应迅速、理解准确的对话助手
能够准确理解并执行用户指令
内容创作
文本生成
自动生成各类文本内容
生成流畅、连贯的文本
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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