Google.gemma 3 12b It Qat Int4 Unquantized GGUF
模型简介
基于Google Gemma模型的量化版本，专注于图像文本转文本任务，致力于降低计算资源需求。
模型特点
量化技术
采用Int4量化技术，显著降低模型计算资源需求
跨模态能力
支持图像文本到文本的转换任务
知识共享
项目理念强调让知识为每个人所用
模型能力
图像文本理解
跨模态文本生成
量化模型推理
使用案例
内容生成
图像描述生成
根据输入图像生成描述性文本
可生成准确描述图像内容的文本
知识共享
教育资源生成
将视觉教育资源转换为文本描述
使视觉内容更易于访问和理解
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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