🚀 Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF

本项目 MaziyarPanahi/Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF 提供了 Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct 模型的 GGUF 格式文件，助力文本生成任务。

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模型信息

• 模型创建者：Qwen
• 原始模型：Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct

模型描述

MaziyarPanahi/Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF 包含了 Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 格式模型文件。

关于 GGUF

GGUF 是 llama.cpp 团队在 2023 年 8 月 21 日推出的一种新格式，它替代了不再受 llama.cpp 支持的 GGML 格式。

以下是已知支持 GGUF 的客户端和库的不完全列表：

• llama.cpp：GGUF 的源项目，提供命令行界面和服务器选项。
• llama-cpp-python：一个支持 GPU 加速、LangChain 以及兼容 OpenAI API 服务器的 Python 库。
• LM Studio：一款易于使用且功能强大的本地图形用户界面，适用于 Windows 和 macOS（Silicon），支持 GPU 加速。截至 2023 年 11 月 27 日，Linux 版本处于测试阶段。
• text-generation-webui：使用最广泛的网页用户界面，具有众多功能和强大的扩展，支持 GPU 加速。
• KoboldCpp：一个功能齐全的网页用户界面，支持所有平台和 GPU 架构的 GPU 加速，尤其适合用于讲故事。
• GPT4All：一个免费开源的本地运行图形用户界面，支持 Windows、Linux 和 macOS，具备完整的 GPU 加速功能。
• LoLLMS Web UI：一个很棒的网页用户界面，有许多有趣和独特的功能，包括一个完整的模型库，便于模型选择。
• Faraday.dev：一个美观且易于使用的基于角色的聊天图形用户界面，适用于 Windows 和 macOS（Silicon 和 Intel），支持 GPU 加速。
• candle：一个专注于性能的 Rust 机器学习框架，支持 GPU，且易于使用。
• ctransformers：一个支持 GPU 加速、LangChain 以及兼容 OpenAI 的 AI 服务器的 Python 库。需要注意的是，截至编写本文时（2023 年 11 月 27 日），ctransformers 已经很长时间没有更新，并且不支持许多最新的模型。

✨ 特别感谢

特别感谢 Georgi Gerganov 以及整个 llama.cpp 团队，是他们让这一切成为可能。

📄 模型信息表格