Arabic Orpo Llama 3 8B Instruct
基于Llama-3-8B-Instruct微调的阿拉伯语文本生成模型，专注于提升阿拉伯语文本的连贯性和准确性。
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发布时间 : 4/28/2024
模型简介
该模型是meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct的微调版本，使用ORPO在阿拉伯语数据集上进行微调，旨在为阿拉伯语自然语言处理提供更优质的解决方案。
模型特点
阿拉伯语文本连贯性优化
通过ORPO微调，显著提升了阿拉伯语文本生成的连贯性和准确性。
基于Llama-3架构
基于强大的Llama-3-8B-Instruct架构，具备优秀的文本生成能力。
专用阿拉伯语数据集训练
使用argilla-dpo-mix-7k-arabic数据集进行微调，专注于阿拉伯语特性。
模型能力
阿拉伯语文本生成
自然语言处理
对话系统
使用案例
自然语言处理
阿拉伯语聊天机器人
用于构建流畅的阿拉伯语对话系统
在实际应用中表现出比基础模型更好的阿拉伯语文本连贯性
阿拉伯语内容生成
生成高质量的阿拉伯语文本内容
能够生成语法正确、语义连贯的阿拉伯语文本
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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