🚀 DziriBERT情感分析

DziriBERT是首个专门为阿尔及利亚方言进行预训练的基于Transformer的语言模型。它能够处理使用阿拉伯字符和拉丁字符书写的阿尔及利亚文本内容。这是一个经过微调的版本，可直接用于情感分类任务。

如需了解更多信息，请访问我们的论文：https://arxiv.org/pdf/2109.12346.pdf。

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✨ 主要特性

• 专为阿尔及利亚方言预训练的语言模型。
• 支持处理阿拉伯字符和拉丁字符书写的文本。
• 微调版本可直接用于情感分类。

📦 安装指南

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💻 使用示例

基础用法

from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification

tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("alger-ia/dziribert_sentiment")
model = BertForSequenceClassification.from_pretrained("alger-ia/dziribert_sentiment")

你可以在我们的GitHub仓库中找到微调脚本：https://github.com/alger-ia/dziribert

📚 详细文档

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🔧 技术细节

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📄 许可证

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🔍 引用方式

@article{dziribert,
  title={DziriBERT: a Pre-trained Language Model for the Algerian Dialect},
  author={Abdaoui, Amine and Berrimi, Mohamed and Oussalah, Mourad and Moussaoui, Abdelouahab},
  journal={arXiv preprint arXiv:2109.12346},
  year={2021}
}

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