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SILMA Kashif 2B Instruct V1.0

由 silma-ai 开发
SILMA Kashif 2B Instruct v1.0是专为阿拉伯语和英语RAG(检索增强生成)任务设计的开源模型,基于谷歌Gemma构建,具备实体提取和多领域处理能力。
下载量 3,432
发布时间 : 1/26/2025

模型简介

该模型专注于基于上下文的问答任务,支持阿拉伯语和英语,能够处理金融、医疗、法律等多领域文本,并具备实体提取和复杂问题处理能力。

模型特点

多语言问答
能够基于上下文以阿拉伯语和英语回答问题
实体提取
具备从文本中提取实体的能力
多领域适应
可以处理来自金融、医疗、法律等不同领域文本的问题
复杂问题处理
能够应对多跳问题、模糊上下文和复杂提示
答案筛选
具备否定拒绝能力,能识别并排除不准确的答案

模型能力

文本生成
问答系统
实体识别
多语言处理
上下文理解

使用案例

金融领域
金融协议分析
解析金融协议文本并回答相关问题
准确提取协议中的关键实体和条款
法律领域
法律文件解读
理解法律文件内容并回答相关问题
正确识别法律实体和案件细节
医疗领域
医疗文献问答
基于医疗文献回答专业问题
提供准确的医疗信息检索
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