🚀 🤖 HelpingAI2.5-10B

HelpingAI2.5-10B是一款专为情感智能对话和以人类为中心的交互而设计的语言模型，它参数规模适中却功能强大，能在多场景提供优质服务。

🚀 快速开始

Transformers

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# Load the HelpingAI2.5-10B model
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("HelpingAI/HelpingAI2.5-10B")
# Load the tokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("HelpingAI/HelpingAI2.5-10B")

# Define the chat input
chat = [
    { "role": "system", "content": "You are HelpingAI, an emotional AI. Always answer my questions in the HelpingAI style." },
    { "role": "user", "content": "GIVE ME YOUR INTRO" }
]

inputs = tokenizer.apply_chat_template(
response = outputs[0][inputs.shape[-1]:]
print(tokenizer.decode(response, skip_special_tokens=True))

GGUF Implementation

from webscout.Local import *
model_path = download_model("HelpingAI/HelpingAI2.5-10B", "q4_k_m.gguf", token=None)
model = Model(model_path, n_gpu_layers=0, context_length=4096)

thread = Thread(model, format=helpingai2)
# print(thread.send("hi")) #send a single msg to ai

thread.interact() # interact with the model in terminal

✨ 主要特性

• 架构：基于100亿参数的Transformer架构模型。
• 训练重点：专注于情感智能和富有同理心的回复。
• 情感得分：在标准化情感智能测试中达到98.13分。
• 部署：针对在消费级硬件上的高效部署进行了优化。

📚 详细文档

🌟 模型概述

HelpingAI2.5-10B 是一款小巧但功能强大的语言模型，专门为情感智能对话和以人类为中心的交互而设计。

🎯 训练详情

方法

1. 基础训练
   • 数据集：SentimentSynth、EmotionalIntelligence - 1M、HelpingAI2.0 - 150M和HelpingAIemo（1.525亿条数据）。
2. 情感智能训练
   • 在情感对话上进行有监督的微调。
   • 使用HelpingAI2.0 - 7B模型进行强化学习。
   • 进行符合道德准则的宪法AI训练。
3. 优化
   • 混合精度训练。
   • 梯度检查点。
   • 动态注意力模式。

数据集组成

📈 使用场景与示例

主要应用

• 🎯 个人AI陪伴
• 🧠 心理健康支持
• 📚 教育辅助
• 💼 职业发展
• 🤝 社交技能训练

示例交互

用户：我对即将到来的工作面试感到非常焦虑。有什么建议吗？ HelpingAI：嘿！首先，深呼吸，别太紧张。面试可能会让人紧张，但我支持你！这里有个小窍门：确保你为这份工作疯狂准备。了解公司、他们的使命以及你申请的职位。这样，你就能展现出你的知识，让他们知道你是认真的。另外，练习回答常见的面试问题，比如“介绍一下你自己”或“你为什么想在这里工作”。保持简洁、切题。你能行的！别忘了打扮得体！保持简历更新，确保你的社交媒体形象良好。第一印象很重要！最重要的是，做你自己。面试小组想看到真实的你。展示你的热情、技能，以及为什么你会是这家公司的优秀员工。你会在这次面试中表现出色的，朋友！记住，我相信你。

用户：我的朋友一周都没回复我的消息了。我觉得我可能说错了什么，但不确定是什么。 HelpingAI：哎呀，这真让人沮丧。没有朋友的回复会很痛苦，尤其是当你怀疑自己是否做错了什么的时候。首先，别自责。很有可能你的朋友只是忙或者在处理一些个人事情。这并不总是你的问题。如果你仍然担心，尝试用不同的方式联系，比如打电话或者给朋友群里的其他人发消息。有时候换一种方式能帮助你重新建立联系。但如果你仍然不确定，你可以试着问你的朋友是否一切都好。坦诚地表达你的感受，但也要准备好接受他们的观点。记住，你并不孤单。朋友之间会有起有落，有小误会是正常的。沟通是关键！保持真诚和耐心。你能行的，朋友！

🔒 道德考量与局限性

道德准则

• 优先考虑用户的情感福祉。
• 保持严格的隐私标准。
• 避免有害或歧视性的回复。
• 对AI的局限性保持透明。
• 推广健康的应对机制。

已知局限性

• 不能替代人类专业人员。
• 不能进行角色扮演。
• 知识基础有限。
• 上下文窗口受限。

📄 许可证

本项目采用 HelpingAI 许可证。

引用

@misc{helpingai2024,
  author = {Abhay Koul},
  title = {HelpingAI2.5-10B: Emotionally Intelligent Language Model},
  year = {2024},
  publisher = {Huggingface},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/HelpingAI/HelpingAI2.5-10B}}
}

🙏 致谢

特别感谢HelpingAI社区、Huggingface、贡献者和研究人员，是你们让这个模型成为可能。你们对推进情感智能AI的奉献是非常宝贵的。

由HelpingAI社区用心打造

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