Autogressive 32B
Autoregressive-32B是基于自回归建模构建的Multiverse-32B基线模型，为文本生成任务提供了强大的支持。
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发布时间 : 5/15/2025
模型简介
Autoregressive-32B是一个基于自回归建模的大型语言模型，主要用于文本生成任务。它在多个基准测试中表现出色，尤其在数学推理和问答任务上表现优异。
模型特点
强大的文本生成能力
基于32B参数规模的自回归架构，提供高质量的文本生成能力
优异的数学推理能力
在MATH500等数学推理基准测试中表现优异
问答性能突出
在GPQA-Diamond等问答基准测试中达到领先水平
基于优质基础模型
以Qwen2.5-32B-Instruct为基础模型，继承其优秀特性
模型能力
文本生成
数学推理
问答系统
知识问答
使用案例
教育
数学问题解答
帮助学生解答复杂数学问题
在MATH500测试中达到92.8%准确率
知识问答
专业领域问答
回答GPQA-Diamond等专业领域问题
在GPQA-Diamond测试中达到61.6%准确率
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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