🚀 MaziyarPanahi/gemma-3-1b-it-GGUF

本项目提供了 google/gemma-3-1b-it 模型的 GGUF 格式文件，方便用户进行文本生成等相关任务。

🚀 快速开始

本项目的模型可在多种支持 GGUF 格式的客户端和库中使用，下面是一些已知支持 GGUF 的客户端和库：

• llama.cpp：GGUF 的源项目，提供命令行界面和服务器选项。
• llama-cpp-python：一个支持 GPU 加速、LangChain 以及兼容 OpenAI API 服务器的 Python 库。
• LM Studio：一款适用于 Windows 和 macOS（Silicon）的易用且强大的本地图形界面工具，支持 GPU 加速，截至 2023 年 11 月 27 日，Linux 版本处于测试阶段。
• text-generation-webui：使用最广泛的 Web 界面，具有众多功能和强大的扩展，支持 GPU 加速。
• KoboldCpp：一个功能齐全的 Web 界面，支持所有平台和 GPU 架构的 GPU 加速，尤其适合用于故事创作。
• GPT4All：一个免费开源的本地运行图形界面，支持 Windows、Linux 和 macOS，具备完整的 GPU 加速功能。
• LoLLMS Web UI：一个很棒的 Web 界面，有许多有趣且独特的功能，包括一个方便模型选择的完整模型库。
• Faraday.dev：一款适用于 Windows 和 macOS（Silicon 和 Intel）的美观易用的基于角色的聊天图形界面工具，支持 GPU 加速。
• candle：一个专注于性能的 Rust 机器学习框架，支持 GPU 且易于使用。
• ctransformers：一个支持 GPU 加速、LangChain 以及兼容 OpenAI AI 服务器的 Python 库。需要注意的是，截至 2023 年 11 月 27 日，ctransformers 已有很长时间未更新，不支持许多近期的模型。

✨ 主要特性

• 模型信息 | 属性 | 详情 | |------|------| | 基础模型 | google/gemma-3-1b-it | | 推理状态 | 否 | | 模型创建者 | google | | 模型名称 | gemma-3-1b-it-GGUF | | 任务类型 | 文本生成 | | 量化者 | MaziyarPanahi | | 标签 | 量化、2 位、3 位、4 位、5 位、6 位、8 位、GGUF、文本生成 |

• 模型来源

  • 模型创建者：google
  • 原始模型：google/gemma-3-1b-it

• GGUF 格式 GGUF 是 llama.cpp 团队在 2023 年 8 月 21 日推出的一种新格式，它是 GGML 的替代品，目前 llama.cpp 已不再支持 GGML 格式。

📚 详细文档

关于 GGUF

GGUF 是 llama.cpp 团队于 2023 年 8 月 21 日引入的新格式，用于替代不再受 llama.cpp 支持的 GGML 格式。以下是已知支持 GGUF 的客户端和库的不完全列表：

• llama.cpp：GGUF 的源项目，提供命令行界面和服务器选项。
• llama-cpp-python：一个支持 GPU 加速、LangChain 以及兼容 OpenAI API 服务器的 Python 库。
• LM Studio：一款适用于 Windows 和 macOS（Silicon）的易用且强大的本地图形界面工具，支持 GPU 加速，截至 2023 年 11 月 27 日，Linux 版本处于测试阶段。
• text-generation-webui：使用最广泛的 Web 界面，具有众多功能和强大的扩展，支持 GPU 加速。
• KoboldCpp：一个功能齐全的 Web 界面，支持所有平台和 GPU 架构的 GPU 加速，尤其适合用于故事创作。
• GPT4All：一个免费开源的本地运行图形界面，支持 Windows、Linux 和 macOS，具备完整的 GPU 加速功能。
• LoLLMS Web UI：一个很棒的 Web 界面，有许多有趣且独特的功能，包括一个方便模型选择的完整模型库。
• Faraday.dev：一款适用于 Windows 和 macOS（Silicon 和 Intel）的美观易用的基于角色的聊天图形界面工具，支持 GPU 加速。
• candle：一个专注于性能的 Rust 机器学习框架，支持 GPU 且易于使用。
• ctransformers：一个支持 GPU 加速、LangChain 以及兼容 OpenAI AI 服务器的 Python 库。需要注意的是，截至 2023 年 11 月 27 日，ctransformers 已有很长时间未更新，不支持许多近期的模型。

📄 特别感谢

特别感谢 Georgi Gerganov 以及整个 llama.cpp 团队，是他们让这一切成为可能。