Meta Llama 3.1 8B Instruct GGUF
模型简介
该模型是一个指令优化的大语言模型,适用于多种自然语言处理任务,如文本生成、对话系统等。
模型特点
RoPE 缩放因子修复
针对 3.1 版本的 RoPE 缩放因子进行了修复,提升了模型性能。
Llama 3.1 支持
在 llama.cpp 中正确支持 Llama 3.1,采用 `llama - bpe` 作为分词器。
工具调用支持
支持使用 `<|python_tag|>` 进行工具调用。
模型能力
文本生成
对话系统
工具调用
使用案例
自然语言处理
指令跟随
模型可以理解和执行用户的指令,生成符合要求的文本。
生成高质量的指令响应文本。
对话系统
可用于构建智能对话系统,与用户进行自然语言交互。
提供流畅、连贯的对话体验。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
智启未来,您的人工智能解决方案智库
简体中文