Sd2.1 Base Zsnr Laionaes5
基于Stable Diffusion 2.1-base微调的扩散模型,采用零终端信噪比调度在LAION aesthetic 5+数据上训练
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发布时间 : 1/18/2024
模型简介
该模型是论文《Common Diffusion Noise Schedules and Sample Steps are Flawed》的官方实现,主要用于研究展示扩散模型的噪声调度改进,不用于生产环境。
模型特点
零终端信噪比调度
采用论文提出的改进噪声调度方法,解决传统扩散模型噪声调度缺陷
高质量美学数据训练
在LAION aesthetic 5+数据集上微调,生成结果具有更好的美学质量
研究导向
主要用于展示扩散模型噪声调度的改进效果,不推荐生产环境使用
模型能力
文本到图像生成
高质量图像合成
基于提示的图像创作
使用案例
创意内容生成
艺术创作
根据文本提示生成具有艺术感的图像
生成符合美学标准的人物或场景图像
概念设计
快速可视化创意概念
帮助设计师快速迭代创意方案
学术研究
扩散模型研究
研究不同噪声调度对生成质量的影响
验证零终端信噪比调度的有效性
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