🚀 AXCXEPT/EZO-Llama-3.2-3B-Instruct-dpoE

本模型基于Meta AI的Llama 3.2进行微调，旨在提升其在日语任务中的性能，为自然语言处理领域带来更出色的表现。

🚀 快速开始

本模型基于Meta AI的Llama 3.2进行微调，以提升其在日语任务中的性能。它以Llama-3.2-3B-Instruct为基础，在日英数据集上实现了性能的优化。

✨ 主要特性

• 多语言支持：支持英语、日语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语等多种语言。
• 高性能微调：基于Meta AI的Llama 3.2进行微调，在日语任务中表现出色。

📦 安装指南

由于文档未提供具体安装命令，此部分跳过。

💻 使用示例

基础用法

import torch
from transformers import pipeline

model_id = "AXCXEPT/EZO-Llama-3.2-3B-Instruct-dpoE"
pipe = pipeline(
    "text-generation",
    model=model_id,
    torch_dtype=torch.bfloat16,
    device_map="auto",
)
messages = [
    {"role": "system", "content": "You are a pirate chatbot who always responds in pirate speak!"},
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
outputs = pipe(
    messages,
    max_new_tokens=256,
)
print(outputs[0]["generated_text"][-1])

📚 详细文档

模型信息

本模型基于Meta AI的Llama 3.2，为提升在日语任务中的性能进行了微调。以Llama-3.2-3B-Instruct为基础，在日英数据集上实现了性能的提升。

法的通知

本模型遵循Llama 3.2社区许可协议。详细信息请参考Llama官方许可页面：Llama 3.2 License

免责声明

本模型仅用于研究和开发目的，应被视为实验性原型。它不适合商业使用或部署在关键任务环境中。使用本模型由用户自行承担风险，其性能和结果不保证。Axcxept公司对因使用本模型而产生的任何直接、间接、特殊、偶然或后果性损害或任何损失不承担责任，无论获得何种结果。用户应充分了解使用本模型的风险，并自行决定是否使用。

硬件要求

H100 × 8（运行3小时）

致谢

本模型基于Meta AI的Llama 3.2。我们感谢Meta AI团队在基础模型上的工作。

📄 许可证

本模型遵循Llama 3.2社区许可协议。详细信息请参考：Llama 3.2 License

📊 模型信息表格

⚠️ 重要提示

⚠️ 重要提示

本模型仅用于研究和开发目的，不适合商业使用或部署在关键任务环境中。使用本模型由用户自行承担风险，其性能和结果不保证。

💡 使用建议

在使用本模型时，请确保你已经充分了解Llama 3.2社区许可协议的相关内容。同时，根据硬件要求合理配置计算资源，以获得更好的使用体验。