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Magnolia Mell V1 12B GGUF

由 grimjim 开发
基于mergekit创建的预训练语言模型融合量化GGUF文件集,采用非对称梯度SLERP方法融合了两个12B参数模型,适用于文本生成任务。
下载量 182
发布时间 : 5/31/2025

模型简介

这是一个通过SLERP方法融合的12B参数语言模型,专注于叙述性文本生成,具有较高的连贯性,适合创意写作和内容生成。

模型特点

SLERP融合技术
使用球面线性插值(SLERP)方法进行模型融合,平衡了两个源模型的特性
温度敏感生成
可通过调整温度参数(1.0-2.0)控制生成文本的多样性和创造性
高连贯性
在叙述性文本完成测试中表现出较高的连贯性和逻辑性

模型能力

文本生成
创意写作
内容续写

使用案例

内容创作
故事续写
根据给定的开头续写完整的故事
生成连贯且有创意的叙事内容
创意写作辅助
帮助作家克服写作障碍,提供内容灵感
产生多样化的写作建议和内容片段
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