基于预训练模型drwlf/DrMedra4B的量化版本，适用于医疗AI相关任务
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发布时间 : 5/31/2025
模型简介
这是一个针对医疗AI任务优化的量化语言模型，支持英语和罗马尼亚语，适用于临床推理、摘要生成和诊断等任务。
模型特点
医疗领域优化
专门针对医疗AI任务进行微调和优化
多语言支持
支持英语和罗马尼亚语处理
多种量化选项
提供从Q2_K到f16等多种量化级别选择
高效推理
量化版本显著减少内存占用和计算需求
模型能力
医疗文本生成
临床推理
医疗摘要生成
诊断辅助
多语言处理
使用案例
医疗AI
临床记录摘要
从长篇临床记录中提取关键信息生成简洁摘要
诊断建议
基于患者症状提供初步诊断建议
多语言医疗咨询
处理英语和罗马尼亚语的医疗咨询
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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