S
Scideberta Full
由 KISTI-AI 开发
基于DeBERTa v2架构的学术论文专用语言模型，在科学文献处理任务中表现优异
下载量 515
发布时间 : 3/10/2023
模型简介
该模型专门针对学术论文的摘要和正文文本进行优化，在科学实体识别任务中达到SOTA水平，并可通过持续学习适应生物医学等特定领域
模型特点
科学文献专用预训练
使用260GB科学论文数据集(S2ORC)从头训练，完美适配学术文本特征
持续学习能力
可通过领域适应训练衍生出MediBioDeBERTa等专业子模型
当前最优性能
在SciERC数据集的NET任务中达到SOTA水平
模型能力
科学文献实体识别
生物医学文本处理
学术文本特征提取
使用案例
学术研究
科学实体识别
自动识别论文中的专业术语和命名实体
在SciERC数据集上达到最优性能
生物医学
医学文献分析
处理生物医学领域的专业文献
衍生模型MediBioDeBERTa在BLURB基准排名第11
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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