Proteussigma
基于Stable Diffusion XL改进的图像生成模型,结合ZTSNR与NovelAI V3技术进行训练优化
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发布时间 : 11/11/2024
模型简介
该模型是基于Stable Diffusion XL的改进版本,通过结合ZTSNR噪声调度和NovelAI V3的技术改进,专注于高质量艺术图像生成。已完成50万+数据集的微调,计划扩展到1200万数据集。
模型特点
ZTSNR噪声调度
实现了零终端SNR(ZTSNR)技术,改进了噪声调度过程
NovelAI V3改进
结合NovelAI V3的研究成果,提升σ_max ≈ 20000.0
高分辨率一致性
增强了对高分辨率图像的生成一致性
大规模数据集训练
已完成50万+数据集的微调,计划扩展到1200万数据集
模型能力
艺术风格图像生成
高分辨率图像生成
基于文本提示的图像创作
使用案例
数字艺术创作
概念艺术生成
为游戏、电影等媒体创作概念艺术
示例展示多种艺术风格的生成效果
插画创作
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示例中包含多种风格的高质量插画
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