语言:

• 英文 基础模型:
• Minthy/RouWei-0.7 管道标签: 文本到图像 库名称: diffusers 标签:
• 动漫

对Illustrious进行深度再训练，以实现最佳的提示遵从性、知识和尖端性能。

从超过2500万张动漫艺术、封面、数字插画、西方媒体和其他来源（包括私人数据集）中挑选并平衡了1300万张独特图片（约400万张带有自然文本描述）的数据集。更多详细描述请见Civitai

Vpred版本

即将推出

主要优势:

• 关于角色、概念、风格、文化及相关事物的广泛且新鲜的知识
• 发布时在SDXL动漫模型中具有最佳的提示遵从性
• 解决了Illustrious、NoobAi和其他检查点常见的标签渗漏和偏见等主要问题
• 在广泛的风格范围内（超过50,000名艺术家，包括数百个从私人画廊精选的独特数据集，包括从艺术家本人那里获得的数据集）具有出色的美学和知识
• 高灵活性和多样性，同时不影响稳定性
• 由于干净的数据集，不再有流行风格中烦人的水印
• 鲜艳的色彩和流畅的渐变，没有烧焦痕迹，即使在epsilon下也能保持全范围
• 从Illustrious v0.1开始进行纯训练，不涉及第三方检查点、Loras、调整器等。

数据集截止日期为2025年4月底。

功能和提示:

重要变化:

当您提示艺术家风格时，尤其是混合几种风格时，它们的标签必须放在单独的CLIP块中。在其后添加BREAK（对于A1111及其衍生版本），使用条件连接节点（对于Comfy）或至少将它们放在最后。否则，结果可能会显著下降。

该模型设计用于处理基于短标签和长复杂自然文本提示。使用标签和一些自然文本短语的组合可以获得最佳结果。 对于标签，使用了经典的danbooru风格逗号分隔标签，不带下划线。

基本设置:

txt2img约1..1.5百万像素，任何分辨率为64的倍数（1024x1024、1152x、1216x832,...）。Euler_a，CFG 4..8用于epsilon/3..5用于vpred，20..28步。LCM/PCM/DMD未测试，cfg++采样器工作良好，一些调度器不工作。高分辨率修复：x1.5潜在+去噪0.6或任何gan+去噪0.3..0.55。

请注意，vpred版本需要较低的CFG值。

示例可以在仓库中找到，更多内容请见civitai。

质量标签:

只有4个: 杰作, 最佳质量 用于正面和 低质量, 最差质量 用于负面 其他都不需要。除了负面中的低质量，其他都可以省略。 像低分辨率这样的元标签已被移除，不要使用它们。低分辨率图像要么被移除，要么根据其重要性使用DAT进行放大和清理。

负面提示:

最差质量, 低质量, 水印

为了获得最佳效果，请尽可能保持简洁。滥用流行序列不会改善结果，因为所有相关缺陷都已解决，只会导致不想要的效果、偏见和低质量。

艺术家风格:

该模型了解超过35k种艺术家风格。列表，Mega上的示例网格。使用时需加上by ，否则无法正常工作。

通用风格:

2.5d, 动漫截图, 粗线条, 素描, cgi, 数字绘画, 平面色彩, 平滑阴影, 极简主义, 墨水风格, 油画风格, 粉彩风格

自然文本

与booru标签结合使用效果很好。在输入风格和质量标签后仅使用自然文本。仅使用booru标签并忘记它，完全由您决定。数据集中约400万张图片具有由Claude、GPT、Gemini和ToriiGate制作的混合自然文本描述。 0.8版本具有对自然文本提示的先进理解，在SDXL动漫模型中提供尖端性能。 这并不意味着您必须使用自然语言提示，仅使用标签也是完全可以的，尤其是因为对标签组合的理解也有所提高。

亮度/色彩/对比度:

您可以使用额外的元标签来控制它:

低亮度, 高亮度, 低饱和度, 高饱和度, 低伽马, 高伽马, 锐利色彩, 柔和色彩, hdr, sdr

Vpred版本:

RouWei-0.8的Vpred版本即将推出。

基础模型和浮点版本

您可以使用FP32版本进行更准确的合并，或在Comfy中使用fp32模式的文本编码器获得一些好处。 这里的epsilon和vpred版本在主训练后进行了简要的美学抛光，以改善小细节和连贯性。如果您想在合并、提取或微调RouWei时不引入这些最后的调整，可以使用RouWei的基础版本：FP16 FP32

Discord服务器

加入

安全性:

模型倾向于为相应的提示生成NSFW图像，请考虑添加额外的过滤。输出可能不准确且具有挑衅性，不得用作参考。

许可证:

与illustrious相同，请查看原始页面以了解限制。可以自由用于您的合并、微调等，只需留下链接。

感谢:

许多匿名人士、Bakariso、dga、Fi.、ello、K.、LOL2024、NeuroSenko、rred、Soviet Cat、Sv1.、T.、TekeshiX和其他帮助过的兄弟们。

捐赠:

BTC bc1qwv83ggq8rvv07uk6dv4njs0j3yygj3aax4wg6c

ETH/USDT(e) 0x04C8a749F49aE8a56CB84cF0C99CD9E92eDB17db

XMR 47F7JAyKP8tMBtzwxpoZsUVB8wzg2VrbtDKBice9FAS1FikbHEXXPof4PAb42CQ5ch8p8Hs4RvJuzPHDtaVSdQzD6ZbA5TZ