AIbase

T

Trellis Large

由 shakamone 开发
TRELLIS是一个基于图像条件的大型3D生成模型，采用结构化3D潜变量实现可扩展与多功能的3D生成。
3D视觉
英语
开源协议:MIT#图像转3D生成#结构化潜变量#可扩展3D建模
下载量 758
发布时间 : 5/21/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专注于从图像生成3D内容，通过结构化潜变量实现高效和可扩展的3D生成，适用于多种3D内容创作场景。

模型特点

结构化3D潜变量
采用结构化3D潜变量技术，实现高效和可扩展的3D内容生成
多功能生成
支持多种3D内容生成任务，具有较高的适应性
基于图像条件
能够根据输入的2D图像生成对应的3D内容

模型能力

从2D图像生成3D模型
3D内容创作
结构化3D表示学习

使用案例

3D内容创作
游戏资产生成
根据概念艺术图自动生成游戏中的3D模型
可快速生成符合艺术风格的3D游戏资产
虚拟场景构建
基于参考图像自动构建3D虚拟场景
简化3D场景的创建流程
工业设计
产品原型生成
根据设计草图快速生成3D产品原型
加速产品设计迭代过程