模型简介
该模型主要用于处理图文转文本任务，能够理解和生成与图像内容相关的文本描述。
模型特点
多模态理解
能够同时处理图像和文本信息，实现图文转文本任务。
7B参数规模
中等规模的模型，平衡了性能和计算资源需求。
模型能力
图文转文本
多模态理解
使用案例
内容生成
图像描述生成
根据输入图像生成相应的文本描述。
辅助工具
视觉问答
回答与图像内容相关的问题。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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