license: mit language:

• 英文
• 中文 metrics:
• 准确率 base_model:
• Qwen/Qwen3-32B pipeline_tag: 文本生成 library_name: transformers tags:
• 区块链
• 对话系统
• 去中心化网络
• 千问3

eval_results:

- task: 领域专项评估

dataset: DMindAI/DMind_Benchmark

metric: 标准化Web3评分

score: 77.44

model: DMind-1

model_rank: 1 / 24

目录

• 简介
• 1. 模型概览
• 2. 评估结果
• 3. 应用场景
• 4. 快速开始
  • 4.1 模型下载
  • 4.2 OpenRouter接口
  • 4.3 OpenRouter网页对话
• 许可证
• 联系我们

简介

Web3技术（区块链、去中心化金融和智能合约）的快速发展，亟需具备精准领域对齐能力和高级推理功能的专业AI大语言模型（LLM）。然而，通用大语言模型往往缺乏领域专精的准确性、细致入微的推理能力以及与专家预期相符的指令遵循水平。

为突破这些限制，我们推出DMind-1——通过监督式指令微调与人类反馈强化学习（RLHF）专为Web3生态系统优化的领域专用大语言模型。基于强大基础模型构建的DMind-1，在任务准确性、内容安全性和专家级交互对齐方面实现显著提升，大幅超越通用模型。DMind-1为Web3生态中的智能代理奠定了坚实基础。

1. 模型概览

DMind-1

DMind-1是基于Qwen3-32B打造的Web3专家模型。依托前沿的Transformer架构，通过创新的两阶段微调流程整合深度领域知识，在Web3专项应用中建立独特优势。

核心亮点：

• 全领域专业知识库：第一阶段监督微调（SFT）采用专家精选的13,276条知识条目，这些数据从32.7GB的Web3文档中提炼而来，覆盖DeFi、代币经济学、治理机制、智能合约等8大核心子领域。为确保专业深度与准确性，所有数据均由领域专家团队提取并结构化处理。为保障训练效率与可扩展性，我们在SFT阶段采用低秩自适应（LoRA）技术，使DMind-1在吸收专业Web3知识的同时，完整保留基础模型的通用语言能力。

• 人类反馈强化学习（RLHF） 为在真实交互场景中进一步对齐专家级准确度与预期，我们实施了包含以下环节的RLHF阶段：

  • 奖励模型训练：基于Web3专项问答场景中人类专家对输出的偏好排序数据，训练领域专属奖励模型。该模型能精准评估哪些回答最符合Web3领域的事实准确性与专家级推理标准。
  • PPO策略优化：在SFT模型基础上，通过近端策略优化（PPO）结合奖励模型对Qwen3-32B进行微调。策略网络基于模拟Web3对话环境的反馈进行优化，同时LoRA技术确保参数更新高效节能，显著降低计算与内存需求。这种双阶段方案实现了大模型在Web3专项任务上的高效微调，同时达成与人类意图的高度对齐。

• 领域对齐的推理与交互： DMind-1在以下方面展现卓越的Web3对齐能力：

  • 自然对话流畅性：针对复杂Web3话题保持连贯、上下文感知的多轮对话一致性。
  • 复杂指令遵循：可靠执行多步骤指令与条件逻辑，支持智能代理驱动的工作流。
  • 安全合规内容生成：输出严格符合领域特定的安全、伦理与监管标准。

2. 评估结果

我们使用DMind基准测试评估DMind-1及DMind-1-mini，该专项评估套件包含1,917道经专家评审的题目，覆盖Web3九大核心领域类别，通过选择题与开放式任务衡量事实性知识、上下文推理等能力。

为补充准确率指标，我们针对24个主流LLM的公开输入token价格进行性价比分析。评估显示：

• DMind-1在保持顶级模型（如Grok 3和Claude 3.7 Sonnet）中最低token输入成本的同时，斩获最高Web3评分。
• DMind-1-mini位列第二，以95%以上的性能保留率实现更优延迟与计算效率。

两款模型在评分-价格曲线上均处于最优区间，以显著更低的成本提供最先进的Web3推理能力。这种质量与效率的平衡使DMind系列模型在研究与应用场景中极具竞争力。

3. 应用场景

• 专家级问答：提供区块链、DeFi、智能合约等Web3主题的精准上下文感知解答
• 合规支持：在监管与法律框架内辅助内容起草与审查
• 领域内容生成：为开发者与用户定制Web3技术博客、文档及教程
• DeFi策略建议：基于用户数据生成收益耕作、流动性提供及投资组合策略洞察
• 风险管理：根据用户风险偏好提供波动市场中的决策支持方案

4. 快速开始

4.1 模型下载

4.2 OpenRouter接口（即将上线）

API接入文档即将发布

4.3 OpenRouter网页对话（即将上线）

网页对话界面文档即将发布

许可证

• DMind-1代码库与模型权重基于MIT许可证发布
• 允许商业使用、修改及衍生作品（包括蒸馏与微调）
• 基础模型声明：
  • DMind-1衍生自Qwen3-32B，原模型遵循千问许可证
  • 使用或分发衍生作品时请确保遵守原始基础模型许可条款

联系我们

如有疑问或支持需求，请联系team@dmind.ai