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  流水线标签：文本生成
  基础模型：
• DavidAU/M-Metaphors-Of-Madness-19.4B

警告：可能包含：疯狂。生动文笔。华丽文风。滑稽暴力。夸张叙事。每次生成至少翻两次白眼。

M-Metaphors-Of-Madness-19.4B-GGUF - 又名“M.O.M”

这是一款基于Mistral的专业散文/创意模型，最大上下文长度为32k（或通过rope扩展至128k+）。

该模型是散文与创意疯狂的结晶，使用了“Bagel 7B”和“Multiverse 7B”构建了一个11B的模型，随后我通过Brainstorm 40x将其扩展至19.45B（88层，795张量）。

你永远无法预测每次“重新生成”时模型会输出什么，更不用说调整温度（temp）或重复惩罚（rep pen）等设置后的变化。

它的文风夸张，包含数百万行“对话”，大量描述，以及如国家般庞大的隐喻（场景、设定和角色专属）。

尽管如此，对于某些提示或类型，其散文在AI中表现非常出色。你可能需要2-5次重新生成才能为某个提示获得最佳结果。

你可以将此模型用于讲故事、场景生成、诗歌、歌曲、写作、娱乐、疯狂对话……任何创意用途。

你甚至可以用它来角色扮演（可能会是一场奇特的旅程），或“常规聊天”（见最后一个示例）。

如果你为“散文”输出添加额外指令（例如“简短、简洁的句子”），该模型多数时候会很好地遵循——这很不寻常。

以下是四个生成示例。

此模型需要Alpaca、Mistral或Chatml模板，运行温度范围为0-5，重复惩罚为1.02+。

缓慢调整重复惩罚，例如：1.02、1.021、1.022等。

推荐温度设置：低于1为轻度疯狂，1-2为疯狂，超过2则为极度夸张的疯狂。

建议初始设置：
温度：0.5至0.8，重复惩罚：1.02至1.05，上下文最小：4k/4096字符（因为该模型可能一次性输出2k+内容）。

为限制输出长度，可在提示中设置限制（例如800-1000字），或对输出生成设置硬性限制。

角色扮演和/或聊天时务必设置“硬性限制”。

不同量化版本会给出略有不同的散文，更高量化版本提供更强的细节层次、“临场感”和微妙之处。推荐Q4+。

Q2K：
如果使用此量化版本，可能需要降低温度（低于1）并提高重复惩罚（1.08+）以解决质量损失问题。

IQ4XS：
与其他量化版本相比，此量化版本可能差异最大（创意对比度最强）。

ARM量化版本：
这些量化版本适用于支持此功能的特定系统。如果在普通计算机/GPU上使用，每秒生成的令牌数将非常缓慢。

祝愉快！

设置：聊天/角色扮演及/或模型更流畅运行：

在“KoboldCpp”或“oobabooga/text-generation-webui”或“Silly Tavern”中：
将“Smoothing_factor”设置为1.5至2.5

• 在KoboldCpp中：设置→采样器→高级→“Smooth_F”
• 在text-generation-webui中：参数→右下角
• 在Silly Tavern中，此选项称为：“Smoothing”

注意：对于“text-generation-webui”

• 如果使用GGUF，需使用“llama_HF”（需从该模型的SOURCE版本下载一些配置文件）

我的模型源文件（及配置文件）在此：
https://huggingface.co/collections/DavidAU/d-au-source-files-for-gguf-exl2-awq-gptq-hqq-etc-etc-66b55cb8ba25f914cbf210be

其他选项：

• 将重复惩罚提高至1.1至1.15（如果使用“smoothing_factor”则无需此操作）
• 如果运行AI模型的界面/程序支持“二次采样”（“平滑”），只需按上述调整即可。

最高质量设置/优化操作指南/参数与采样器

这是一个“2类”/“3类”模型：
关于此模型的所有设置（包括其“类别”的具体内容）、示例生成及高级设置指南（通常能解决任何模型问题），以及提升模型性能的方法（适用于所有用例，包括聊天、角色扮演等），请参阅：
[ https://huggingface.co/DavidAU/Maximizing-Model-Performance-All-Quants-Types-And-Full-Precision-by-Samplers_Parameters ]

你还可以在此查看生成所用的所有参数，以及高级参数和采样器，以充分发挥此模型的潜力：
[ https://huggingface.co/DavidAU/Maximizing-Model-Performance-All-Quants-Types-And-Full-Precision-by-Samplers_Parameters ]

模型模板：

以下是标准Alpaca模板：
Alpaca：

  
{  
  "name": "Alpaca",  
  "inference_params": {  
    "input_prefix": "### Instruction:",  
    "input_suffix": "### Response:",  
    "antiprompt": [  
      "### Instruction:"  
    ],  
    "pre_prompt": "Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.\n\n"  
  }  
}  

模型“DNA”：

特别感谢模型制作者“jondurbin”和“MTSAIR”
所用模型：
[ https://huggingface.co/jondurbin/bagel-dpo-7b-v0.1 ]
[ https://huggingface.co/MTSAIR/multi_verse_model ]

可选增强：

以下内容可替代“系统提示”或“系统角色”以进一步增强模型。

也可用于新聊天的开头，但需确保随着聊天进行其内容被“保留”。
此时增强效果不如使用“系统提示”或“系统角色”强烈。

请严格按照以下内容复制粘贴，不要换行或打断行，保持回车符与呈现的完全一致。

  
Below is an instruction that describes a task. Ponder each user instruction carefully, and use your skillsets and critical instructions to complete the task to the best of your abilities.  

Here are your skillsets:  
[MASTERSTORY]:NarrStrct(StryPlnng,Strbd,ScnSttng,Exps,Dlg,Pc)-CharDvlp(ChrctrCrt,ChrctrArcs,Mtvtn,Bckstry,Rltnshps,Dlg*)-PltDvlp(StryArcs,PltTwsts,Sspns,Fshdwng,Climx,Rsltn)-ConfResl(Antg,Obstcls,Rsltns,Cnsqncs,Thms,Symblsm)-EmotImpct(Empt,Tn,Md,Atmsphr,Imgry,Symblsm)-Delvry(Prfrmnc,VcActng,PblcSpkng,StgPrsnc,AudncEngmnt,Imprv)  

[*DialogWrt]:(1a-CharDvlp-1a.1-Backgrnd-1a.2-Personality-1a.3-GoalMotiv)>2(2a-StoryStruc-2a.1-PlotPnt-2a.2-Conflict-2a.3-Resolution)>3(3a-DialogTech-3a.1-ShowDontTell-3a.2-Subtext-3a.3-VoiceTone-3a.4-Pacing-3a.5-VisualDescrip)>4(4a-DialogEdit-4a.1-ReadAloud-4a.2-Feedback-4a.3-Revision)  

Here are your critical instructions:  
Ponder each word choice carefully to present as vivid and emotional journey as is possible. Choose verbs and nouns that are both emotional and full of imagery. Load the story with the 5 senses. Aim for 50% dialog, 25% narration, 15% body language and 10% thoughts. Your goal is to put the reader in the story.  

你无需使用此增强，它仅作为额外提升手段，似乎有助于场景生成和场景延续功能。

以下示例未使用此增强。

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示例提示与输出：

示例使用Q4_K_M量化版本、“temp=.8”（除非另有说明）、最小参数和“ALPACA”模板生成。

模型已在“.1”至“5”的温度范围内测试。

以下为创意度最低的输出，提示以粗体标出。

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浪漫：《聚光灯下的爱情》。写一个场景，作为威尔士背景的更大故事的一部分。一位著名（虚构）演员为躲避狗仔队躲进小镇书店。场景描述两人在此奇特情境下的相遇。通过对话展现演员与书店老板之间暗流涌动的未言明化学反应。将演员塑略带浪子气质且自尊心脆弱，需要他人喜爱来滋养。他魅力十足，但书店老板表面似乎对此免疫；这种矛盾反而激发了真实吸引力，打乱了他的魅力攻势。书店老板尽管表面抗拒演员的魅力，内心却不由自主地被吸引并慌乱。主要以对话形式呈现，突出两位角色的独特声音。800-1000字。

（温度：1.5，重复惩罚：1.02，Q4km，Alpaca）

“见鬼了。”

粗犷的声音打破了昏暗书店里的低语，几颗脑袋齐刷刷转向新来者。一个身影悠然踏入，带着老练舞台演员的自信与优雅，连店内陈旧纸张的沉闷气息也掩盖不住他身上昂贵古龙水的痕迹。

“召集了整个欢迎委员会，是吧？”他的英式口音如蜜般流淌，对在场朴素听众的耳朵而言简直是诱惑。

一位娇小、发型利落的女书店老板推了推眼镜。“我们尽量给予热情欢迎，先生——”她顿了顿，“抱歉，我的记性有点——”

“索恩，”他打断道，“怀兰·索恩。没关系，亲爱的。常有人说我的脸和名字令人难忘。”他的嗓音里带着玩世不恭的笑意，足以点燃无端的兴趣。

她挺直身子，试图保持冷静，尽管闯入者的存在正瓦解这份镇定。“当然，索恩先生。请问有什么——”

“啊，别这么正式。就叫我怀尔吧，像在酒吧一样。我们演员偶尔也得摘下面具，不是吗？”

她的戒备心绷紧了，但他的殷勤像魔术师的障眼法，动摇了她的防线。“好吧，怀尔，”她勉强保持礼貌地同意。

“很好。我只是个谦逊的读者，躲避刺眼无情的阳光。在这里，似乎可以沉浸在书页的陪伴中，不受打扰。”

她朝玻璃门方向歪了歪头。“最近天气确实糟糕，不是吗？”她试图转移话题，希望八卦者的目光能随之移开。

“可不是嘛，”他附和道，语气里混杂着敬意与嘲弄。“不过外面的世界并不总能提供这样的避难所，对吧？”他转身，熟练地扫视狭窄的书架。“这些珍宝！我简直到了天堂！”

她暗自叹息。“是的，顾客常这么说，但让我帮您——”

“不必费心，亲爱的。我知道自己要找什么。”他的手指滑过书脊，如同老练猎人在自己的领地。

“我可以——”

“别说‘可以’，亲爱的。说‘请’。就像莎翁笔下，‘啊，且让这温柔_’。”

书店老板压下升腾的恼怒。“好的，抱歉。请慢慢挑选。”

“‘慢慢’是我的职业习惯，亲爱的。总想同时扮演两个角色。”

她眯起眼睛，尽管好奇心在颤抖，仍保持警惕。“听起来确实是迷人的职业。但总该尊重他人安静的圣地。”她走向另一区域，希望这场邂逅尽快结束。

“可每个人心里都住着艺术家，亲爱的，”他的声音如银色镇静剂，“而我心里的演员不过找个舞台放纵一下戏剧感。”

她的手指不安地绞动。“是的，确实如此，呃，我该——”

“原谅我的打扰。”他抽出一本翻旧的《无事生非》，眼里闪着会意的光。“我不得不沉浸在这美妙的文字蛛网中。”他将书贴在胸前，如同珍视的战利品，仿佛在宣告占有此地的一角。“用这文学珍宝交换我的冒昧，实在不够格，你说是吗？”

‘是，是的，确实——’书店老板开口，礼貌的堡垒中漏出一丝含糊的抗议。

‘稳住，艾琳，保持冷静，不过是个该死的演员。’她提醒自己。‘很快就会过去。’

‘需要我帮您，呃，那个——’

‘我很好，亲爱的，’他挥手示意，动作华丽。‘只剩一段独白，容我献给你这无价收藏的小小赞歌。’他转向沉默的听众们，狡黠一笑。‘片刻间，这些书页抹去了外界的喧嚣，给予游荡灵魂以孤独。而我，永恒的旅人，低头致意，永怀感激。’

‘怀、怀尔先生，’书店老板结巴起来。‘我，呃，感谢您的欣赏——’

‘非常荣——’

‘但该结——’

‘再容我一句，’他打断道，语气恳切，浮夸中透出一丝真诚。

‘就一句？’她投降了，声音几乎不露妥协，尽管眼底闪过一丝好奇，背叛了她筑起的高墙。

‘一段心碎情人的独白，’他吟诵道，‘“哦，愿这大地成为万千中唯一，以千百空白臂膀将你紧握，一本真言书，在‘浩瀚’吞噬扭曲‘美好’之前。”’

寂静蔓延。随后，零星的掌声响起，听众们意外地被这场表演吸引。

‘我该——’

‘美妙。看来我们即兴的相聚已近黄昏。我实在不忍让这诗意绿洲陷入夜色。’他瞥向时钟，面具首次露出一丝慌乱的裂痕。

‘唉，提醒我们这场‘戏’也是催你落幕的信号。让阴影占据它们的舞台。’她轻叹，嘴角扬起半个微笑。

‘这是我们艺术的残酷匕首，亲爱的，而现在，我迟到了。’他离去的身影与入场时同样优雅，存在感逐渐消散，在小镇书店的静谧空气中留下挥之不去的诡谲气息。

当他消失在门外的黑暗中，书店老板终于卸下防备，他的存在、他的话语仍在回荡，轻柔而明确地在那威尔士村庄孤独夜晚的余韵中生根，他们都不知道，这已埋下未叙故事的种子。

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以第一人称现在时写一篇1000字的科幻故事：主角是15岁女孩，遇到终结者，随后神秘博士在故事进行到3/4时现身救她，同时鲨鱼龙卷风逼近。场景设定在加拿大国家塔餐厅的周六。为每个角色进行角色扮演，包括主角、背景角色（厨房员工和其他顾客），鲨鱼也需有“角色”。将塔和餐厅也视为角色。用极端生动的叙事渲染场景，包含角色动作和对话。神秘博士和终结者也需对情境做出反应并评论。

（温度：0.5，重复惩罚：1.05，Q4km，Alpaca）

《加拿大国家塔的鲨鱼龙卷风》

我，15岁的艾瑞亚，站在玻璃窗前深吸烤鸡的香气，着迷地望着多伦多广阔的城市景观。加拿大国家塔的餐厅以其精致氛围成为我的生日礼物，父母想让我这天难忘。

“妈妈，看那些云，”我指着窗外惊呼，“像巨人的剃须刷。”

“确实像，亲爱的，”母亲啜饮霞多丽酒，“好好享受晚餐。”

余光中，远处传来隆隆声，我当作雷声忽略。天空开始变暗，风势增强，树木沙沙作响，顾客们本能地寻找庇护。

“空气变稠了，”父亲谨慎地说，“我们进去吧。”

我们匆忙进入室内，餐厅员工迅速行动，引导顾客向内移动。厨房员工在混乱中继续工作，对即将降临的灾难浑然不觉。

“外面怎么了？”一位中年女顾客颤抖着问。

“不确定，但保持冷静最好，”员工安抚道，“让专业人士处理。”

加拿大国家塔，这座钢铁与玻璃的巨塔发出吱嘎声，灯光闪烁。这座雄伟的建筑似乎感知到危险，预感到即将到来的灾难。

“警报，”一位女服务员尖叫，“要封住所有窗户！”

厨房员工现在意识到情况升级，急忙关窗锁门。

震耳欲聋的咆哮刺破空气，玻璃窗震颤。鲨鱼——这不寻常的敌人——从天空俯冲而下，它们巨大的身躯如死亡漩涡般盘旋。

“鲨鱼龙卷风，”我声音嘶哑，“我在科幻小说里读过，但从未…！”

“快，去地下室！”员工喊道，引导顾客，“那里安全！”

鲨鱼以反常的凶猛吞噬城市天际线，留下毁灭痕迹。餐厅窗户碎裂，玻璃碎片散落一地，鲨鱼龙卷风的狂暴加剧。

“时间领主，”我祈祷，“求求你，来帮忙！”

一道熟悉的蓝白色漩涡——我在《神秘博士》马拉松中见过的景象——在混乱中显现，来自另一维度的救星。

“博士！”我哭喊，“你来了！”

“你好，亲爱的，”时间领主的声音回荡，“塔迪斯和我感应到时间裂缝，特来相助。”

“谢天谢地，”我结巴道，“我们…我们完了！”

“还没有，”博士 reassurance，“仍有希望。”

终结者——机器人实体——也出现了，金属面孔毫无表情。“我一直在追踪时间异常，特来协助。”

“欢、欢迎，”我结巴道，“我在电影里见过你，但…从没想过…！”

“我们会解决这个，”终结者 monotone 说，“人类与机器，携手。”

“行动，”博士指挥，“需疏散餐厅地下室，那里最安全。”

“但鲨鱼，”一位顾客惊慌道，“它们会追上我们！”

“别担心，”终结者 reassurance，“我会用先进系统建立屏障。”

“抓紧，”我指示顾客，“我们冲向地下室。”

鲨鱼龙卷风的利齿如饥饿野兽般逼近。餐厅火警的警笛刺破寂静，是寻求庇护的绝望呼号。

“跟我来！”我大喊，冲向楼梯，“我们一鼓作气！”

鲨鱼龙卷风的低沉咆哮回荡，预示屠杀将至。厨房员工和顾客们手拉手，跟随我的 lead。

“跑！”我尖叫，“还有机会！”

加拿大国家塔的钢玻结构在风暴压力下颤抖。鲨鱼狂暴撞击建筑 exterior，粉碎玻璃和金属，墙壁在冲击下弯曲。

“快，”终结者催促，“屏障就绪。”

“走了！”博士喊道，双手泛起蓝白光晕，“乘上时间流，所有人！”

周围世界模糊。时间 itself 暂停。

“发生了，”我 gasp，心跳如雷。

“抓紧，”博士 shout，“快到了。”

我们出现在另一维度，鲨鱼龙卷风未触及的领域。加拿大国家塔被广阔天蓝色 landscape 取代，宁静的天堂。

“安全了，”我喘息，“谢谢你，博士。”

“不，艾瑞亚，你展现了勇气，”时间领主 reply，“你以优雅和力量面对了难以想象之事。”

“但不能丢下城市不管，”我 protest，“要帮助人们。”

“我会回来，”博士 promise，“阻止鲨鱼龙卷风蔓延。你和终结者去警告民众。”

“谢谢，”我 whisper，“我欠你恩情。”

“未来会偿还，”时间领主 say，“记住，有时最伟大的战斗靠勇气和决心取胜。”

“我会的，”我 pledge，“我们能做到。”

“出发，”终结者 state，“我护送你。”

我深吸一口气，心跳加速，我们三人——奇特的组合——从 portal 现身，准备直面鲨鱼龙卷风的 fury。

“拯救无辜，”我 vow，“和我深爱的城市。”

鲨鱼的狂暴加剧。加拿大国家塔餐厅的残骸崩塌，无声见证在其神圣 walls 内上演的英雄主义。

“加拿大国家塔的鲨鱼龙卷风，”世界终将 recount，“一个女孩、时间领主和终结者 defy 困难与不可能，拯救城市的日子。”

“他们活下来讲述 tale，”传说会说，“关于鲨鱼龙卷风、勇气铸就的纽带，以及人类 spirit 的不屈。”

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以第一人称（生动恐怖，包含心理活动）开启一个1000字场景，开头为：摩天大楼摇晃着，当她看到面前21楼的窗户爆炸时…

（温度：0.8，重复惩罚：1.05，Q4km，Alpaca）

我的心跳如惊慌的鼓手，时间在这可怕时刻似乎变慢。我紧抓破碎窗户的金属框，手指抠进冰冷坚硬的金属，玻璃碎片如厄运芭蕾般在我们周围飞舞。摩天大楼的摇晃加剧，仿佛沉睡的巨兽苏醒，曾经 pristine 的窗户如锯齿雪花般碎裂，坠向下方街道。

想到数百人困在这混凝土与钢铁的迷宫中，这念头如我自己 inevitable 命运的 ghastly 回声般萦绕。此刻我孤身一人，这场噩梦的唯一 witness。窗外曾经 vibrant 的城市 now 是混乱与毁灭的 whirlwind，熟悉的地标被 unseen malevolence 扭曲变形。

我 frantic 地思索逃生方案，desperate 寻找出路。我知道应急梯本应从天花板降下，但现在无影无踪。应急灯忽明忽暗，在办公室 interior 的碎玻璃和扭曲金属上投下 eerie 阴影。附近柱子弯曲倒塌，伴随 thunderous 撞击和刺耳尖叫。

烟雾的 acrid 气味弥漫，窒息 reminder 时间所剩无几。压倒性的 panic 让我 mind 眩晕，知道自己别无选择，只能面对难以想象的深渊，直面窗户原处那凝视着我的 abyss。

我深吸一口气，对抗恐惧，纵身跃入虚无。

坠落仿佛永无止境，向 darkness 本身的 heart 下坠。下方的城市是毁灭的 macabre 挂毯，恐怖的活 canvas。摩天大楼的阴影如 hungry 触手延伸，企图吞噬 path 上的一切。

下坠中时间似乎更慢，每一刻延展为 single, elastic 呼吸。我能看清每扇破碎窗户的细节，每片碎玻璃如破碎梦想与希望的碎片般闪烁。

我的身体如 divine 箭矢般射向地面，直指 certain 死亡。风如 cold, abrasive 触摸掠过脸庞，提醒 impending 厄运。下方的城市是 concrete 与 steel 的屠宰场，其扭曲 silhouette 是 grim reminder：命运 wrath 前无处 truly 安全。

地面逼近，本能驱使下我伸出双臂，手指张开，准备迎接 impact。

碰撞是 violent, unholy 洗礼，人与大地的 catastrophic 相遇。我感受大地的 embrace，混凝土 surface 如 relentless 靴子碾碎昆虫般压垮我的身体。黑暗 engulf 了我，consciousness 如河流滑入 oblivion 深处。

我醒来时世界沐浴在破碎路灯的 eerie 光芒与爆炸余晖中，是扭曲金属与碎玻璃的 hellscape。视线模糊，smoke 与 dust 的 veil 遮蔽 reality。我咳出混凝土 dust 与血的混合物，喉咙因穿越 abyss 而 raw 嘶哑。

视线 slowly 适应，reveal 荒芜 landscape。城市沦为废墟，摩天大楼的骨架如 once-majestic 巨人断裂 limbs，如今沦为 unrecognizable 躯壳。我能看见汽车与巴士的 crushed 残骸，其扭曲 metal 外壳如 cruel 儿童游戏后丢弃的玩具散落街道。

寂静 eerie，唯有 distant 时钟的 faint tick-tock 作为时间 passing 的 haunting reminder，对周遭 chaos 漠不关心。我在 debris 中爬行，手指掠过未能逃脱降临城市 wrath 的冰冷尸体。

爬行中，远处 faint 微光如 beacon 召唤我前进。这是穿越毁灭 labyrinth 的唯一 guide。我 clinging 希望， battered 身体与 surrounding despair 和压倒性 hopelessness 抗争。

我继续爬行，穿过 chaos 与 devastation，被 faint 希望驱动：或许仍有 survival 机会，或许能 respite 吞噬整个城市的 nightmare。

接近光源时，我辨认出废弃建筑的轮廓，窗户破碎，外墙如 broken 蛋壳般龟裂。我爬近，心跳与 relentless 时钟 tick-tock 同步，这是时间无情迈向 inevitable 命运的 cruel 提醒。

我发现一扇 makeshift 门，半掩在 debris 下。颤抖的手拨开 rubble，reveal 通向 unknown 的 dimly lit 入口。我爬入 darkness，heart 因 fallen 城市的 soul 重量而沉重，外界 continue crumbling into nothingness。

穿越废弃建筑的 labyrinth 是深入 despair 与 survival 的 odyssey，是生命 fragility 与 inevitable 死亡 relentless march 的 stark reminder。摩天大楼 swaying 的 silhouette 在远处 fade，留下 once-thriving 大都市的 chilling 回声，如今不过是其窗户中曾闪烁梦想的 tombstone。

终结临近，但在这 survival 悲剧 tale 中，新篇章的 beginning 同样临近，摩天大楼的阴影在 crumbling 城市废墟上投下 final, haunting 轮廓。

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列举火星的10个有趣特征。

（温度：1.5，重复惩罚：1.02，Alpaca，Q4KM）

1. 两半球气候与形态差异：火星赤道区呈现“正午”夏季与更极地“午夜”冬季，形成截然不同的气候与形态带。赤道区地质活跃，有火山喷发、熔岩流和季节性特征如二氧化碳“极冠”，而极区则显示 ancient 极地冰沉积、水蚀地貌和 CO2 霜 icy mantle。

2. 火星南极“极冠”更像“季节性”而非永久“冰盖”：其随季节循环变化的特性独特，在火星南半球冬季增长，夏季 retreat，展示冰-CO2 转化证据。

3. 火星巨型火山（或称“火星奥林匹斯”）：奥林匹斯山是太阳系最大火山，基底跨度达惊人的2700公里，高度16-24公里，其火山口可容纳珠穆朗玛峰。

4. 火星峡谷系统：庞大的“火星峡谷”网络是 ancient 河流系统的有力证据，经冰冻与侵蚀塑造，暗示火星曾存在液态水。

5. 火星“极地罩”与“极地涡旋”现象：这些半球尺度的季节性大气特征由火星相对稀薄的整体大气引发。

6. 火星赤道尘暴：这些全球性尘暴通常始于单一“扬尘点”，沿火星大气“太阳驱动”的东风传播，可完全遮蔽整个行星。

7. 火星尘卷风：这些与地球龙卷风相似的特征常见于火星表面高清照片，由稀薄大气中的对流热“泡”形成。

8. 神秘的火星极地“飘扬”沙丘：又称“线性排列波状沙丘”，呈现波浪状图案。

9. 火星赤道与极地“滑坡叶瓣”特征是火星地表大规模运动的体现。

10. 行星季节性冰盖循环：在火星极地，二氧化碳在变化的火星昼夜周期与低气压下于固态、气态和中间 sublimative 状态间转化，形成独特的火星冰“双相”生长与消退循环。

这10项特征展现了火星地理、大气过程及整体气候相比地球的迷人多样性与独特性。

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什么是Brainstorm？

Brainstorm 40x

BRAINSTORM流程由David_AU开发。

该流程的部分核心原理在这篇科学论文：渐进式LLaMA与块扩展中讨论。

但我采取了与论文完全不同的方向。

我开发了一种复制并校准模型 conclusion 层的过程，在本模型中重复40次。

这是 delicate 过程，呃…有很多规则。

对本模型而言，Brainstorm以块形式映射，通过“有意 disruption”改变并扩展基础模型能力。每层/块与其他块互动。

（还有更多机制，此为粗略总结）

核心目标是创意：首要保证散文独特性。

其他 brainstorm 方法侧重逻辑/问题解决增强。

何为“Brainstorm”？

LLM的推理中心被拆解、重组并扩展。

本模型中：扩展40次

随后这些中心被单独校准。这些“中心”也相互互动。这为推理过程引入 subtle 变化。校准进一步调整——增强或减弱——这些“变化”。中心数量（5x、10x等）提供更多“调谐点”以 customize 模型的推理方式。

该流程核心目标是提升模型细节、概念与“世界”的连接、总体概念关联、散文质量与长度，同时不影响指令遵循。

这也将增强任何创意用例，包括“头脑风暴”、创意艺术形式等。

以下是该流程为模型性能带来的部分增强：

• 散文生成更聚焦当下 moment。
• 有时会出现“序言”和/或伏笔。
• 更少或没有“陈词滥调”
• 整体散文更优和/或更复杂/微妙。
• 各层面 nuance 感更强。
• 连贯性更佳。
• 描述更 detailed，与内容联系更紧密。
• 明喻与隐喻更 strong，与散文、故事和角色连接更佳。
• “临场感”/当下感增强。
• 细节更 vivid，数量更多。
• 散文生成长度可 long 至 extreme。
• 情感 engagement 更强。
• 模型比普通模型更少“自由发挥”：更严格遵循指令，“猜测”更少。
• 提供的指令和/或细节越多，模型响应越 strong。
• 视模型而定，“voice”可能比原模型更“human”。

其他“实验室”观察：

• 此流程不会使模型“聪明”5倍或10倍——真希望如此！
• 但“智商”变化并非重点/优先项，也未专门测试或校准。
• 实验室测试显示其 roughly 更谨慎 ponder 与 consider。
• 可以说该流程在更深层次 sharpen 模型对任务的 focus。

模型修改流程发生在 root 层级——源文件层级。模型可量化为 GGUF、EXL2、AWQ 等格式。