许可证：apache-2.0
基础模型：

• Qwen/Qwen3-4B
  管道标签：文本生成
  标签：
• 恐怖
• 32k上下文
• 推理
• 思考
• qwen3

Qwen3-4B-Mishima-Imatrix-Max-GGUF

这是新版“Qwen 3 - 4B”模型的Mishima Imatrix量化版本，采用BF16格式的MAX“输出张量”以提升推理和输出生成能力。

Mishima Imatrix数据集基于以下作者的公共领域作品（英文）生成：

• 三岛由纪夫（日本作家、诗人，1925-1970）：《太阳与铁》（关于艺术、行动与仪式性死亡的个人宣言）

本实验旨在通过特定、详尽且长篇的Imatrix数据集，探究其对最新Qwen 3模型在散文风格上的影响。

对比测试版本：

• 标准版“Qwen 3 4B”
• “恐怖”Imatrix版
• “NEO”Imatrix版

测试方法：

1. 温度设为0，保持所有参数一致
2. 使用相同量化格式（如IQ4XS）
3. 采用创意生成提示词
4. 多次刷新（清除Llamacpp缓存）
5. 分别测试各版本
6. 最后以正常温度测试

其他Imatrix版本链接：

• NEO版
• 恐怖版

测试观察：

• 散文风格、措辞、句子/段落长度的变化
• 语气差异
• 故事展开与结局的差异
• 推理能力的细微变化

页面底部附有标准版与两个Mishima数据集在相同提示词下的生成示例。

测试提示词示例：

#1  
以第一人称视角（角色Diana）开启2000字的生动恐怖场景：摩天大楼摇晃着，我看着21层面前的窗户突然爆炸...  

#2  
科幻题材《最后的讯息》：故事完全发生在一艘太空船的驾驶舱内，唯一幸存的船员试图在电力耗尽前向地球发送最终讯息。主题需包含孤独、牺牲与逆境中人际联结的重要性。必要时可加入角色咒骂以增强读者情感共鸣（800-1000字）。  

实验说明：

• 仅提供IQ4XS量化版本，但包含两种数据集形式：
  • 数据集1：原始文本格式
  • 数据集2：Imatrix专用格式化文本
• 输出张量均采用BF16精度（16位）以优化推理
• 上下文长度：32K + 8K输出生成（可扩展至128k）

模板使用说明：
若Jinja自动模板出现问题，建议：

1. 使用CHATML模板
2. 或更新Jinja模板（复制此链接中的模板）

推荐系统角色设定：

你是一个深度思考型AI，可通过长链思维进行系统性推理。请将思考过程包裹在<think></think>标签中，再给出最终解答。  

性能优化指南：
本模型属于“Class 1”类别，完整参数设置与高级技巧请参考：
模型性能最大化指南

增强提示词（可选）：

以下指令需严格保持格式（勿换行）：  
[技能集包含故事结构/角色发展/情节推进等]  
[关键指令：注重情感化措辞，调动五感描写，平衡对话/叙述/肢体语言比例]  

多AI协作系统提示（可选）：

你由4个AI模式组成（Spock/Wordsmith/Jamet/Saten），需展示四者协作推理过程，最终由一位主导给出解决方案。  

注意事项：

• 模型默认开启推理功能，自动生成思考块
• 基准测试参见原模型卡：Qwen3-4B

生成示例对比

提示词：
《最后的讯息》科幻故事（参数：temp=0, topk 100, top p .95，LMSTUDIO环境测试）

标准版Qwen 4B：
通过孤独的驾驶舱环境与角色内心挣扎，展现牺牲精神。包含技术细节如“电力12%”和情感爆发点（“真他妈该死！”），最终以讯息成功发送的悲壮结局收尾。

Mishima原始数据集版：
更强调角色Jax与逝去船员的羁绊，咒骂频率更高（“这破船非要现在死机吗！”），结尾以“他妈的...”和星空的意象强化孤独感。

Mishima格式化数据集版：
侧重环境描写（“如垂死生物的呼吸声”），通过回忆家人深化主题，最终讯息传递后以“我在虚空中消逝”的开放式结局作结。

（注：部分格式因复制粘贴丢失）