模型简介
基于google/gemma-3-1b-it的量化版本，优化了在中高CPU限制和中低RAM限制环境下的推理性能，适合生产效率场景
模型特点
低资源优化
针对低端硬件和纯CPU环境进行量化处理，适合资源受限场景
量化选项
提供Q5_0（平衡内存与速度）和Q8_0（更高速度）两种量化级别
生产就绪
配置针对生产效率优化，保留推理性能同时减少资源占用
模型能力
文本生成
对话系统
内容创作
使用案例
边缘计算
本地化AI助手
在资源受限设备上部署智能助手
实现低延迟响应
开发测试
低成本原型开发
使用消费级硬件进行AI应用原型开发
降低开发环境成本
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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