模型简介
该模型基于FLUX.1-Fill-dev基础模型，使用MagicBrush和OmniEdit-Filtered-1.2M数据集进行训练，专注于图像编辑任务。
模型特点
基于LoRA技术
使用LoRA（Low-Rank Adaptation）技术进行模型微调，实现高效的参数适应
图像编辑能力
专注于图像到图像的转换任务，支持多种图像编辑功能
非商业用途许可
模型采用非商业用途许可证，适合研究和教育目的
模型能力
图像编辑
图像转换
图像修复
使用案例
创意设计
图像风格转换
将图像转换为不同的艺术风格
图像修复
修复损坏或部分缺失的图像
教育研究
计算机视觉教学
用于演示图像处理技术的教学示例
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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