基于ModernBERT-base微调的模型，在评估集上F1分数为0.3833
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发布时间 : 5/13/2025
模型简介
该模型是基于ModernBERT-base架构微调的文本处理模型，适用于自然语言处理任务
模型特点
ModernBERT-base微调
基于现代优化的BERT架构进行微调
轻量级训练
仅进行了2轮训练，批大小16
线性学习率调度
采用linear学习率调度策略优化训练过程
模型能力
文本分类
自然语言理解
使用案例
文本分析
情感分析
可用于分析文本情感倾向
F1分数0.3833（在特定数据集上）
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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