Openvision Vit Base Patch16 384
OpenVision是一个完全开放、经济高效的高级视觉编码器家族，专注于多模态学习中的图像特征提取。
下载量 43
发布时间 : 5/6/2025
模型简介
OpenVision提供高效的图像特征提取能力，适用于多模态系统的开发和应用。
模型特点
完全开放
模型完全开放，可供研究和商业用途自由使用。
经济高效
设计注重成本效益，适合资源有限的环境。
多模态学习
支持多模态系统的开发，能够与其他模态数据结合使用。
模型能力
图像特征提取
多模态学习
使用案例
多模态系统
图像-文本匹配
将图像特征与文本特征结合，用于图像检索或标注任务。
视觉问答
结合视觉和语言模型，回答关于图像内容的问题。
Safetensors精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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