模型简介
FinBERT 是基于 BERT 架构的金融领域专用模型,经过金融文本数据的微调,适用于情感分析、文本分类等任务。
模型特点
金融领域优化
针对金融文本进行了专门的微调,提高了在金融领域的表现。
基于 BERT 架构
利用 BERT 的强大预训练能力,适用于多种自然语言处理任务。
模型能力
金融文本分类
金融情感分析
文本嵌入生成
使用案例
金融分析
金融新闻情感分析
分析金融新闻的情感倾向,帮助投资者做出决策。
金融报告分类
对金融报告进行自动分类,提高信息处理效率。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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