A
Ambiguity Distilroberta Base
由 j-hartmann 开发
RoBERTa模型的蒸馏版本，保留了原模型的主要性能，同时降低了计算资源需求。
下载量 424
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是通过知识蒸馏技术从RoBERTa模型压缩而来，适用于文本分类、情感分析等自然语言处理任务。
模型特点
高效推理
通过蒸馏技术显著减少计算资源需求，同时保持较高的模型性能。
轻量级
相比原始RoBERTa模型，参数量更少，适合资源受限的环境部署。
英语文本处理
专门针对英语文本优化，在英语NLP任务中表现良好。
模型能力
文本分类
情感分析
自然语言理解
使用案例
社交媒体分析
情感倾向分析
分析社交媒体帖子或评论的情感倾向（正面/负面/中性）
准确识别用户情感倾向
内容分类
新闻分类
将新闻文章自动分类到不同主题类别
实现新闻内容的自动归类
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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