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Albert Fa Base V2 Sentiment Binary

由 m3hrdadfi 开发
波斯语ALBERT模型是一种轻量级BERT,用于波斯语语言表征的自监督学习
下载量 124
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型是首次针对波斯语实现的ALBERT模型尝试,基于谷歌ALBERT BASE 2.0版本训练,覆盖多种写作风格的波斯语文本。

模型特点

轻量级设计
作为ALBERT模型,相比传统BERT具有更小的参数量和更高的效率
广泛数据覆盖
训练数据涵盖科学、小说、新闻等多种写作风格的波斯语文本
情感分析优化
专门针对波斯语情感分析任务进行了优化和测试

模型能力

波斯语文本理解
情感倾向分类
语言表征学习

使用案例

情感分析
电商评论分析
分析Digikala等电商平台的用户评论情感倾向
在合并数据集上达到87.56%的F1分数
餐饮评价分析
分析SnappFood等外卖平台的用户评价情感
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