Albert Fa Base V2 Sentiment Binary
波斯语ALBERT模型是一种轻量级BERT,用于波斯语语言表征的自监督学习
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是首次针对波斯语实现的ALBERT模型尝试,基于谷歌ALBERT BASE 2.0版本训练,覆盖多种写作风格的波斯语文本。
模型特点
轻量级设计
作为ALBERT模型,相比传统BERT具有更小的参数量和更高的效率
广泛数据覆盖
训练数据涵盖科学、小说、新闻等多种写作风格的波斯语文本
情感分析优化
专门针对波斯语情感分析任务进行了优化和测试
模型能力
波斯语文本理解
情感倾向分类
语言表征学习
使用案例
情感分析
电商评论分析
分析Digikala等电商平台的用户评论情感倾向
在合并数据集上达到87.56%的F1分数
餐饮评价分析
分析SnappFood等外卖平台的用户评价情感
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