标签: 自动自然语言处理
语言: 德语
小部件示例:

• 文本: "我爱AutoNLP 🤗"
  数据集:
• muhtasham/autonlp-data-Doctor_DE
  二氧化碳当量排放: 203.30658367993382克

使用AutoNLP训练的模型

• 问题类型: 单列回归
• 模型ID: 24595545
• 二氧化碳排放量(克): 203.30658367993382

验证指标

• 损失值: 0.30214861035346985
• 均方误差: 0.30214861035346985
• 平均绝对误差: 0.25911855697631836
• R平方值: 0.8455587614373526
• 均方根误差: 0.5496804714202881
• 解释方差: 0.8476610779762268

使用方法

您可以使用cURL访问该模型:

$ curl -X POST -H "Authorization: Bearer 您的API密钥" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "我爱AutoNLP"}' https://api-inference.huggingface.co/models/muhtasham/autonlp-Doctor_DE-24595545

或使用Python API:

from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("muhtasham/autonlp-Doctor_DE-24595545", use_auth_token=True)

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("muhtasham/autonlp-Doctor_DE-24595545", use_auth_token=True)

inputs = tokenizer("我爱AutoNLP", return_tensors="pt")

outputs = model(**inputs)