标签: 自动自然语言处理
语言: 德语
小部件示例:

• 文本: "我爱AutoNLP 🤗"
  数据集:
• muhtasham/autonlp-data-Doctor_DE
  二氧化碳当量排放量: 396.5529429198159克

使用AutoNLP训练的模型

• 问题类型: 单列回归
• 模型ID: 24595547
• 二氧化碳排放量(克): 396.5529429198159

验证指标

• 损失值: 1.9565489292144775
• 均方误差: 1.9565489292144775
• 平均绝对误差: 0.9890901446342468
• R平方: -7.68965036332947e-05
• 均方根误差: 1.3987668752670288
• 解释方差: 0.0

使用方法

您可以使用cURL访问该模型:

$ curl -X POST -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "I love AutoNLP"}' https://api-inference.huggingface.co/models/muhtasham/autonlp-Doctor_DE-24595547

或使用Python API:

from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("muhtasham/autonlp-Doctor_DE-24595547", use_auth_token=True)

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("muhtasham/autonlp-Doctor_DE-24595547", use_auth_token=True)

inputs = tokenizer("I love AutoNLP", return_tensors="pt")

outputs = model(**inputs)