R
Roberta Large Mnli
由 prajjwal1 开发
基于MNLI数据集训练的Roberta-large模型，用于自然语言推理任务。
下载量 31
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于RoBERTa-large架构在MNLI数据集上微调的模型，专门用于自然语言推理（NLI）任务，能够判断两个句子之间的逻辑关系（蕴含、矛盾或中立）。
模型特点
高准确率
在MNLI和MNLI-mm测试集上达到90%以上的准确率
基于RoBERTa-large
使用强大的RoBERTa-large预训练模型作为基础架构
专注于NLI任务
专门针对自然语言推理任务进行优化
模型能力
自然语言推理
文本关系判断
句子对分类
使用案例
文本分析
逻辑关系判断
判断两个句子之间是蕴含、矛盾还是中立关系
准确率超过90%
教育
阅读理解辅助
帮助学生理解文本之间的逻辑关系
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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