A
Albert Base V2 Mnli
由 prajjwal1 开发
该模型研究自然语言推理（NLI）任务中的泛化能力，探讨如何超越简单的启发式方法。
下载量 29
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专注于自然语言推理（NLI）任务，研究模型在NLI中的泛化能力，识别并解决简单启发式方法带来的误区。
模型特点
泛化能力研究
专注于研究NLI任务中的模型泛化能力，超越简单的启发式方法。
误区识别
识别并分析NLI任务中常见的模型误区和偏差。
模型能力
自然语言推理
文本分类
语言理解
使用案例
自然语言处理
自然语言推理
用于评估和改进模型在自然语言推理任务中的表现。
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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