模型简介
该模型是一个先进的3D生成模型，专注于从2D图像条件生成高质量的3D内容。基于论文《结构化3D潜变量实现可扩展且多功能的3D生成》提出的技术，适用于各种3D内容创作场景。
模型特点
结构化3D潜变量
采用创新的结构化3D潜变量表示，实现更高效和可扩展的3D内容生成
多功能生成
支持从多种2D图像条件生成多样化的3D内容
高质量输出
能够生成细节丰富、结构合理的3D模型
模型能力
从2D图像生成3D模型
3D内容创作
3D场景重建
使用案例
3D内容创作
游戏资产生成
从概念艺术图快速生成游戏3D模型
加速游戏开发流程，降低3D建模成本
虚拟场景构建
基于照片创建3D虚拟环境
简化虚拟现实和增强现实应用的开发
数字艺术
3D艺术创作
将2D艺术作品转化为3D形式
为数字艺术家提供新的创作工具
Safetensors精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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