模型简介
该模型是一个基于图像条件的3D生成模型，能够将输入的2D图像转换为3D表示。它在论文《结构化3D潜变量实现可扩展与多功能3D生成》中首次提出，采用了结构化3D潜变量来实现可扩展和多功能性的3D生成。
模型特点
结构化3D潜变量
采用结构化3D潜变量实现可扩展与多功能3D生成
图像条件生成
能够根据输入的2D图像生成对应的3D模型
可扩展性
模型设计支持大规模3D生成
模型能力
2D图像到3D模型转换
3D内容生成
多视角3D重建
使用案例
3D内容创作
游戏资产生成
根据概念艺术图自动生成游戏3D模型
加速游戏开发流程，降低3D建模成本
虚拟现实内容创建
将2D图像转换为VR环境中的3D对象
简化VR内容制作流程
工业设计
产品原型生成
根据设计草图快速生成3D产品原型
加速产品设计迭代过程
Safetensors精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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