模型简介
这是一个基于图像条件的3D生成模型，能够从输入的2D图像生成对应的3D表示。该模型在论文《结构化3D潜变量实现可扩展与多功能3D生成》中首次提出。
模型特点
结构化3D潜变量
采用结构化3D潜变量实现可扩展与多功能的3D生成
图像条件生成
能够从2D图像输入生成对应的3D表示
可扩展性
模型设计支持大规模3D内容生成
模型能力
从2D图像生成3D内容
3D模型生成
图像到3D转换
使用案例
3D内容创作
3D建模
从2D参考图像快速生成3D模型
简化3D建模流程，提高创作效率
游戏开发
为游戏场景快速生成3D资产
加速游戏开发流程
虚拟现实
VR内容创建
将2D图像转换为VR环境中的3D对象
简化VR内容创作流程
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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