Resencl OpenMind VoCo

由 AnonRes 开发

首个针对3D医学影像数据的自监督学习全面基准研究模型

下载量 16

发布时间 : 5/6/2025

模型介绍

内容详情

替代品

模型简介

该模型提供了一系列基于不同自监督学习方法的3D医学影像预训练检查点，主要用于医学图像分析任务，特别是脑部MRI数据的处理。

多样化自监督学习方法

提供8种不同的自监督学习技术预训练模型，包括VoCo、VF、MG、MAE等

双架构支持

同时提供基于CNN和Transformer的两种主干架构选择

标准化医学数据集

基于OpenMind数据集训练，这是一个大规模、标准化的公共脑部MRI数据集集合

下游任务适配

专门为医学图像分割等下游任务设计，提供微调框架支持

3D医学影像特征提取

脑部MRI分析

医学图像分割

自监督学习预训练

医疗影像分析

脑部MRI分割

用于脑部MRI图像的组织结构分割

在标准化数据集上表现出色

医学影像预训练

作为医学影像分析任务的预训练基础模型

可显著提升下游任务的性能