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Openvision Vit Tiny Patch16 160

由 UCSC-VLAA 开发
OpenVision是一个全开放、高性价比的先进视觉编码器家族，专注于多模态学习。
多模态融合
Transformers
开源协议:Apache-2.0#多模态视觉编码#开源视觉模型#高性价比
下载量 30
发布时间 : 5/6/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

OpenVision是一个面向多模态学习的视觉编码器家族，旨在提供高效且开放的视觉特征提取解决方案。

模型特点

全开放
模型完全开放，便于研究和商业应用。
高性价比
在保持高性能的同时，具有较低的计算成本。
多模态学习
支持多模态学习，能够处理视觉和语言的联合任务。

模型能力

图像特征提取
多模态学习

使用案例

计算机视觉
图像分类
使用OpenVision提取图像特征进行分类任务。
目标检测
利用OpenVision的特征提取能力进行目标检测。
多模态学习
视觉问答
结合文本和图像特征进行视觉问答任务。
图像描述生成
使用OpenVision提取图像特征生成自然语言描述。