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Openvision Vit Base Patch16 160

由 UCSC-VLAA 开发
OpenVision是一个完全开源、经济高效的高级视觉编码器家族，用于多模态学习。
多模态融合开源协议:Apache-2.0#开源视觉编码器#多模态学习#经济高效
下载量 15
发布时间 : 5/6/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

OpenVision旨在提供一个开源的视觉编码器解决方案，支持多模态学习任务，具有高效和经济的特点。

模型特点

完全开源
模型代码和权重完全开源，便于研究和商业使用。
经济高效
设计上注重计算效率和成本效益，适合资源有限的环境。
多模态学习支持
支持视觉与语言等多模态任务的联合学习。

模型能力

图像特征提取
多模态学习
视觉编码

使用案例

计算机视觉
图像分类
使用提取的图像特征进行分类任务。
图像检索
基于图像特征的相似性进行检索。
多模态学习
图文匹配
将图像和文本映射到同一特征空间进行匹配。