OpenVision是一个完全开源且经济高效的先进视觉编码器家族,专为多模态学习设计。
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发布时间 : 5/6/2025
模型简介
OpenVision提供了一系列视觉编码器,旨在支持多模态学习任务,具有高效和开源的特点。
模型特点
完全开源
模型代码和权重完全开源,便于研究和商业使用。
经济高效
设计上注重计算效率,适合资源有限的环境。
多模态支持
专为多模态学习任务设计,支持视觉与其他模态的结合。
模型能力
图像特征提取
多模态学习
使用案例
计算机视觉
图像理解
提取图像特征用于后续的分类、检测等任务。
多模态应用
视觉-语言模型
结合视觉和语言信息,用于图像描述生成等任务。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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