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• 32k上下文
• 推理
• 思维
• qwen3
• 16专家 base_model:
• Qwen/Qwen3-30B-A3B-Base

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Qwen3-30B-A6B-16-极限版

本仓库包含全精度源代码，采用"safetensors"格式，可用于生成GGUF、GPTQ、EXL2、AWQ、HQQ等格式。源代码也可直接使用。

这是对Qwen的"Qwen 30B-A3B"（混合专家）模型进行的简单"微调"，将使用的专家数量从8个增加到16个（共128个专家）。

本页底部展示了使用16个专家/本模型生成的两个示例（Q4KS量化，CPU运行）。

这会降低模型速度，但会调用更多"专家"处理提示，并使用30B参数中的6B（而非原版的3B）。根据应用场景，您可能需要使用常规模型（"30B-A3B"），而将本模型用于更复杂/"深入"（如需要细致处理）的场景。

如需128k上下文版本的Neo Imatrix（含额外改进量化方案，从IQ1M到Q8 Ultra（f16专家）共52种量化），请参见：

[ https://huggingface.co/DavidAU/Qwen3-128k-30B-A3B-NEO-MAX-Imatrix-gguf ]

常规或简单用例可能更适合使用标准版（8专家）、"12厨师"版（12专家）或"高速"版（4专家）。

使用16专家而非默认的8专家会使token/秒速度降低约一半。

上下文长度：32K + 8K输出（总计40k）

使用Jinja模板或CHATML模板。

重要说明：

• 由于本模型的独特性质（混合专家架构、规模、激活专家数量、专家规模），GGUF量化版本可在CPU、GPU或部分GPU卸载下运行，直至全精度。
• 本模型难以进行Imatrix量化：需要更大规模的imatrix文件/多语言/多内容（如代码/文本）进行量化。
• GPU速度将极其迅猛，比纯CPU快4-8倍或更多，且相对于其他"30B"模型，本模型速度也将极快（每秒token数约相当于6B"常规"模型速度）。

详情、基准测试、使用方法、设置、系统角色等请参考原模型卡：

[ https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-30B-A3B ]

不同专家数量版本：

4专家：

[ https://huggingface.co/DavidAU/Qwen3-30B-A1.5B-High-Speed ]

12专家：

[ https://huggingface.co/DavidAU/Qwen3-30B-A4.5B-12-Cooks ]

16专家，128k上下文：

[ https://huggingface.co/DavidAU/Qwen3-30B-A6B-16-Extreme-128k-context ]

24专家：

[ https://huggingface.co/DavidAU/Qwen3-30B-A7.5B-24-Grand-Brainstorm ]

可选系统角色：

多数情况下Qwen3会自行生成推理/思考模块，但您可能需要以下设定：

你是一个深度思考的AI，可以使用极长的思维链深入思考问题，通过系统性推理过程自我探讨以得出正确答案后再回应。请将你的想法和内心独白包裹在<think></think>标签中，最后给出问题的解决方案或回答。

如何在各种LLM/AI应用中"设置"系统角色，请参见下文"Maximizing-Model-Performance-All..."文档。

重要：最高质量设置/最佳操作指南/参数与采样器

如果您要使用本模型（源代码、GGUF或其他量化版本），请查阅此文档了解关键参数、采样器和高级采样器设置（适用于多种AI/LLM应用）。

这是"Class 1"模型（设置将提升性能）：

关于本模型的所有设置（包括其"类别"的特定设置）、示例生成以及高级设置指南（通常可解决任何模型问题），包括提升所有用例模型性能的方法，以及聊天、角色扮演等用例（特别是超出模型设计范围的用例），请参见：

[ https://huggingface.co/DavidAU/Maximizing-Model-Performance-All-Quants-Types-And-Full-Precision-by-Samplers_Parameters ]

原因：

无论"模型类别"如何，此文档都将详述提升性能的方法。

如果模型是Class 3/4类别，必须根据"用例"正确设置默认参数、采样器和高级采样器。某些AI/LLM应用的默认设置不一致，会导致模型性能不佳。同样，对于Class 3/4模型（其运作方式与标准模型有较大不同），需要额外的采样器和高级采样器设置来"平滑"运行，并/或支持模型设计范围之外的用例。

额外福利 - 这些设置适用于任何模型、任何仓库、任何量化（包括源代码/全精度）：

此文档还详述了可用于任何模型、来自任何仓库的参数、采样器和高级采样器 - 所有量化版本，当然也包括源代码运行 - 以提升任何模型的性能。

[ https://huggingface.co/DavidAU/Maximizing-Model-Performance-All-Quants-Types-And-Full-Precision-by-Samplers_Parameters ]

注意：

如果您使用的是"Class 3"或"Class 4"模型，强烈建议您也访问DavidAU的GGUF仓库（如下）以获取更多使用本模型的细节，从而获得最佳性能。

关于本模型的完整信息，包括：

• 本模型详情及其用例
• 上下文限制
• 特殊使用说明/设置
• 创建本模型所用的任何模型
• 访问/使用本模型的模板
• 示例生成
• 本模型的GGUF量化版本

请访问：

[ GGUFS仓库即将上线 ]

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示例生成 #1:

温度1.2，重复惩罚1.06，重复惩罚范围64，topk 100，topp .95，minp .05

Q4KS [非imatrix]，仅CPU（Windows 11），LMSTUDIO。

速度：11 T/S（无GPU卸载）

这是中等量化级别，预期Imatrix Q4KS/更高级量化/全精度会有更强表现。

注意：部分格式在复制/粘贴时丢失。

提示：

解释如何利用夜间向太空辐射能量的冷却效应来降低全球温度。

[[[思考开始]]]

思考2分17秒

好的，用户询问的是如何利用夜间向太空辐射能量的冷却效应来降低全球温度。我需要仔细思考这个问题。首先，我需要理解"夜间向太空辐射能量的冷却效应"指的是什么。我想这指的是地球在夜间向太空发射热辐射的过程。但这如何帮助降低全球温度呢？

等等，这不是自然现象吗？地球大气和表面发射热辐射，是行星能量平衡的一部分。白天接收太阳辐射，夜间辐射回太空。但也许有方法可以增强这一过程以更有效地冷却。怎么做？

我需要考虑温室效应。如果地球大气层困住热量，那么夜间的冷却可能会因此受限。所以如果我们能在夜间减少温室效应，也许更多热量会逃逸到太空。但如何做到？减少温室气体？但这是一种广泛的方法。而用户特别询问的是利用夜间冷却。

另一个角度：也许在白天反射更多阳光以减少热量吸收，但这与夜间无关。或者使用在夜间能发射更多红外辐射的材料。例如，某些能良好发射热能的表面。但这如何运作？

还有建筑中的"夜间冷却"概念，建筑物使用向天空辐射热量的材料，使其无需空调即可冷却。也许类似。因此大规模使用这种材料可能有助于降低温度。

但大气层呢？夜间太阳辐射减少，但地球仍在发射热量。如果有云层或温室气体困住热量，冷却可能会减弱。所以如果我们能在夜间减少这些因素，也许更多热量会逃逸。

另一个想法：也许使用卫星或其他结构反射或重定向热辐射到太空。但这在大规模上似乎不切实际。

或者，也许在夜间临时改变大气层以减少温室气体。但如何做到？使用某种临时大气变化，但这不可行。

或者，考虑能量平衡。如果地球的辐射冷却在夜间增强，也许可以整体降低温度。然而，全球温度是一个复杂系统。夜间冷却的净效应可能比其他因素（如太阳输入、温室气体等）小。

但用户寻求的是利用这一自然过程的方法。因此可能的方法：

1. 增强夜间表面的发射率。例如，使用能良好发射热辐射的材料。这可能有助于局部冷却，但如何扩展到全球？
2. 减少温室气体，允许更多热量在所有时间（包括夜间）逃逸。但这是标准的气候缓解方法。
3. 也许创建能反射热辐射远离地球的结构。不确定是否可行。
4. 使用具有反射表面和有助于夜间冷却材料的城市设计。如高发射率的冷屋顶或路面。广泛实施可能降低城市温度，可能有累积效应。
5. 也许使用太空技术增强辐射损失。例如，部署向太空发射热量的卫星。但不确定是否实际。
6. 考虑夜间水和蒸发的作用。蒸发冷却在湿度高时更有效，但夜间取决于条件。

等等，但辐射到太空如何贡献？地球的向外长波辐射（OLR）是能量平衡的一部分。如果我们能增加OLR，净辐射冷却会更多，导致温度降低。但如何做到？

因此，也许通过减少阻挡OLR的因素。例如，减少云量或温室气体。如果夜间云量减少（也许），OLR会增加。所以如果我们能在夜间减少云量，更多热量会逃逸。

但控制云量是一个巨大挑战。也许使用地球工程技术如播云减少云形成，但这不直接且可能有意外后果。

另一个角度：地球表面有不同的发射率特性。发射率高的表面（如暗色粗糙材料）能辐射更多热量。因此如果大规模创建这种表面，也许夜间会发射更多热量，导致冷却。

但这如何影响全球温度？如果表面辐射效率更高，温度可能因更多热量损失而下降。但这是局部效应。然而，如果许多地区发射率更高，整体热量损失可能更多，有助于冷却。

还有"辐射冷却"概念，使用能在夜间发射热辐射的材料，使其冷却到低于环境温度。因此如果大规模使用这种材料，如在农业或城市地区，是否有帮助？

但大气层的作用呢？如果大气对红外透明，更多热量会逃逸。但如果有温室气体，它们吸收并重新发射热量，减少净损失。因此，如果我们能减少温室气体，更多热量逃逸，导致温度降低。

因此结合这些因素：减少温室气体（白天和夜间），增强夜间表面发射率，也许其他如增加OLR的地球工程方法。

但我需要列出可能的方法。让我思考具体例子：

• 在城市地区使用高发射率材料。冷屋顶、路面等，夜间辐射更多热量。
• 通过缓解努力减少大气温室气体（CO2、甲烷等），允许更多热量在所有时间逃逸。
• 地球工程方法如平流层气溶胶注入，但这更多关于反射阳光而非辐射。
• 创建能更有效发射辐射的人工表面，可能使用特定涂层或材料。
• 增强地球白天反照率（反射率），减少热量吸收，导致夜间辐射热量减少。但这可能不直接影响夜间冷却，而是整体温度。

但问题是关于利用"夜间"冷却。因此也许聚焦夜间过程。因此可能：

1. 增加夜间表面发射率：使用能在夜间发射更多热辐射的材料。可通过反射或发射涂层实现。
2. 减少夜间大气温室气体浓度，允许更多热量逃逸。
3. 管理夜间云量，可能减少云形成以增加OLR。
4. 使用太空镜或结构反射地球热量，但这是推测且不实际。
5. 开发主动向太空辐射热量的技术，如热电设备或其他方法。

但这些都理论化。实际方法是什么？也许前两种：减少温室气体（标准方法）和使用发射材料。

另一个想法：地球表面在夜间因无太阳而冷却。因此，如果我们能增强这一过程，也许通过更好的发射率。例如，在农业中使用反射材料夜间冷却土壤，可能对局部温度有影响。

但对全球影响，这些需要大规模实施。也许使用高发射率表面的城市规划，或创建大面积此类材料。

此外，夜间地球表面不接收太阳辐射，冷却更多关于发射热量。因此，如果我们能让表面夜间发射更多热量，它们会更快冷却，可能导致这些地区温度降低。

但这如何贡献全球温度降低？可能是局部效应，但如果全球实施，累积效应可能有帮助。但相比温室气体和太阳辐射等其他因素，影响不明确。

因此答案需要列出这些方法，解释其潜力和挑战。也许还提到虽然夜间冷却是自然过程，通过各种方法增强可能有助于冷却，但这是更大气候战略的一部分。

[[[思考结束]]]

输出：

为利用"夜间冷却"向太空辐射能量作为降低全球温度的策略，我们需要考虑自然过程及可增强此机制的人为干预。以下是几种方法：

1. 增强表面发射率

• 概念： 地球表面在夜间发射热辐射，是行星能量平衡的一部分。高发射率材料（发射热辐射能力强的材料）能更高效释放热量。

• 应用： 在城市地区使用高发射率材料，如"冷屋顶"或"冷路面"，可增加夜间辐射冷却速率。这些材料设计用于白天反射更多阳光，夜间发射更多热量，从而降低局部温度。

• 全球 影响：若大规模实施（如城市或农业区），可能有助于局部冷却，可能对全球温度产生累积效应，特别是在高度城市化地区。

2. 减少温室气体浓度

• 概念： 温室气体（GHG）如CO₂和甲烷通过吸收和重新发射热辐射困住大气热量。这减少了昼夜逃逸到太空的热量。

• 应用： 通过可再生能源采用、碳捕获或重新造林等政策减少GHG排放可降低大气浓度。这将允许更多热量在所有时间（包括夜间）辐射到太空。

• 全球 影响：虽然这是标准气候缓解方法，但通过减少"温室效应"直接解决问题的根源，对全球温度调节至关重要。

3. 管理云量

• 概念： 云层是向外长波辐射（OLR）的屏障。夜间减少云量可能允许更多热量逃逸到太空。

• 应用： 可能使用"播云"或受控云形成等地球工程技术减少夜间云密度。但这属推测且存在生态风险。

• 挑战： 操控云量复杂且认知有限，需谨慎考虑意外后果。

4. 太空技术

• 概念： 虽仍处理论阶段，反射卫星或"辐射冷却"结构等技术可能被设计用于将热辐射重定向到太空。

• 应用： 假设性部署具有高发射率涂层或反射镜的卫星可能增强全球辐射冷却。但目前不可行且需重大技术和经济投入。

• 挑战： 受当前技术、成本和潜在环境影响限制。

5. 城市与景观设计

• 概念： 城市地区常因沥青和混凝土（低发射率）滞留热量。改用发射材料可增强夜间冷却。

• 应用： 设计具有发射表面、绿地或反射元素的城市可创造更凉爽微气候。洛杉矶等城市已在测试冷屋顶。

• 全球 影响：虽属局部，此类实践可减少热岛效应——局部温升的重要贡献者。

6. 夜间蒸发冷却

• 概念： 水分蒸发可通过潜热转移导致冷却。夜间若湿度高，此过程可能更有效。

• 应用： 增加水资源（如干旱地区）或使用水基冷却系统（如喷雾装置）可增强夜间冷却。但这需资源管理且全球不可行。

7. 农业中的辐射冷却

• 概念： 使用发射材料或水冷却的农业实践可降低耕作区温度。通过减少人类活动热量可能间接影响全球温度。

• 应用： 可能采用"冷却毯"或反射灌溉系统等技术。但这属小众应用而非全球策略。

关键 考量：

• 局限： 夜间冷却是自然过程，但对全球温度的影响相比太阳输入和GHG浓度等主导因素较小。增强它需要补充策略。

• 整体 方法：这些方法应作为更广泛气候缓解努力的一部分，如减少GHG、推广可再生能源和改进土地利用实践。

结论：

通过发射材料和大气管理利用夜间冷却可能有助于降温，但最有效的是与全球气候战略结合。虽然某些方法（如高发射率材料）可行，其他仍属理论。重点仍应放在减少温室气体上，这直接解决全球变暖的根源。

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示例生成 #2:

温度0.6，重复惩罚1.06，重复惩罚范围64，topk 100，topp .95，minp .05

Q4KS [非imatrix]，仅CPU（Windows 11），LMSTUDIO。

速度：11 T/S（无GPU卸载）

这是中等量化级别，预期Imatrix Q4KS/更高级量化/全精度会有更强表现。

注意：部分格式在复制/粘贴时丢失。

提示：

科幻：《最后的传输》——写一个完全发生在宇宙飞船驾驶舱内的故事，唯一幸存的船员试图在飞船电力耗尽前向地球发送最后一条信息。故事应探讨孤立、牺牲和在逆境中人类连接的重要性等主题。如果情境需要，可让角色咒骂以增强读者情感共鸣。800-1000字。

[[[思考开始]]]

思考1分28秒

好的，我需要写一篇名为《最后的传输》的科幻故事，完全发生在宇宙飞船驾驶舱内。主角是唯一幸存的船员，试图在飞船电力耗尽前向地球发送最后一条信息。主题是孤立、牺牲和人类连接。此外，如果需要，角色应咒骂以增强读者情感共鸣。

首先，我需要设定场景。宇宙飞船的驾驶舱。也许是一艘受损的飞船，系统正在失效。船员独自一人，可能是在某次灾难后。故事应紧凑聚焦驾驶舱，无外部场景。主角试图发送信息，但电力即将耗尽。

主题：孤立——角色孤独，可能思念他人。牺牲——也许他们牺牲自己发送信息。人类连接——信息是关于与地球连接，可能是个人留言或警告。

需要营造紧张感。电力即将耗尽，时间有限。也许主角正与系统搏斗，试图让传输工作。可能有技术挑战，也有情感挣扎。

包含咒骂：角色可能沮丧、愤怒，也许自责或责怪他人。用此表现情感。

结构：从主角在驾驶舱开始，描述情况。也许他们试图发送信息，但系统失效。然后尝试让传输工作的过程。也许有船员闪回或记忆，表现牺牲。高潮是发送信息，电力耗尽。结尾信息发出，主角命运未卜。

角色塑造：主角是人类，可能是飞行员或工程师。他们有名字？也许不需要，可称为"飞行员"或"幸存者"。可能与地球有个人联系，如家庭或想发送的信息。

可能情节：

• 飞船受损，可能因事故或敌人攻击。船员死亡，仅主角幸存。
• 主角试图发送信息，但系统失效。主电力将耗尽，需用备用系统。
• 可能有个人信息，如最后告别，或关于某事的警告。
• 与系统搏斗：技术挑战，可能有失败，但主角坚持。
• 情感时刻：回忆船员，他人的牺牲，发送信息的重要性。
• 事情出错时咒骂，表现沮丧。

可能对话：也许主角自言自语，或向地球"传输"般说话。或有录音设备，或日志。

需控制在800-1000字。简洁但细节充分。

开始写作：

也许从驾驶舱开始，描述环境——昏暗灯光，闪烁系统，主角动作。然后问题：电力失效。主角尝试发送信息，但系统将死。也许有倒计时或时间限制。

包含情感元素：主角想法、记忆，也许最后想发送的信息。也许思考船员同伴，他们的牺牲。

可能名称：飞船名称？或主角名字？不确定，也许不需要。聚焦驾驶舱。

需让读者感受孤立、绝望、牺牲。

也许信息是地球将接收的最后传输，但主角死亡。故事以信息发出结束，主角命运未知。

可能结构：

1. 引入：主角在驾驶舱，电力失效。
2. 尝试发送信息，技术困难。
3. 船员闪回或记忆，牺牲。
4. 高潮：发送信息，电力耗尽。
5. 结尾：信息发出，主角独处。

包含咒骂：系统失效时主角可能咒骂，"该死！"或"这不可能！"

需确保故事紧凑，聚焦驾驶舱。无外部场景。可能有技术术语，但不过多。

可能主题：即使在逆境中人类连接的重要性。主角牺牲确保信息发出，保存人类连接。

现在，用这些元素开始写故事。

[[[思考结束]]]

输出：

驾驶舱如同坟墓。单座座椅，闪烁的控制台，垂死系统的冰冷嗡鸣。我独自坐在这里，宇宙的重量压在我身上。飞船名"Aegis"刻在墙上，却像个谎言。没有保护。没有希望。只有金属与记忆的空壳。

电力正在消失。这是事实。我看着指示灯缓慢而稳定地下降，如同垂死的心跳。灯光暗淡，推进器沉默，空气循环减弱。我的呼吸浅薄，思维锐利。我只有一个目标：发送最后传输。地球需要知道这里发生的事。他们需要知道我们没有在沉默中死去。

但系统正在失效。通信阵列离线。备用发电机噼啪作响。我试过每个开关、每个按钮、每个该死的部件。屏幕闪烁着静电，最后的希望——录音设备——也死了。我咒骂着，声音粗粝，仿佛宇宙能听见。

"操他妈的！"我吼道，拳头砸向控制台。"这不可能。这不可能。"

随后的寂静比咒骂更糟。那是死亡的声音。我颤抖着坐在那里，盯着屏幕。手指悬在键盘上，但毫无反应。没有文字。没有信号。只有虚空。

我闭上眼睛。记忆不受控制地涌来。船员们——我的朋友们。他们也在这里。十二个人。我记得他们的声音、笑声，他们曾取笑太空的寒冷。现在，他们不在了。我不知道原因。也许是破裂，也许是火灾，也许更糟。但这不重要。他们不在了。只剩我一人。

我想起地球上的妻子。几周没和她说话了。最后的信息只是简单的"我很好"。但现在，我必须说更多。我必须告诉她这里的一切。我必须确保她知道发生了什么。我们没有白白死去。

传输是唯一重要的事。这是与世界连接的唯一方式。是让我们活着的唯一方式，即使我们已不存在。

我再次睁眼，控制台依然死寂。我又咒骂，但这次更轻，更绝望。"求你了，快工作。"

我翻遍系统，寻找任何备用。紧急日志还在，但已损坏。录音设备——最后的希望——离线。我必须用手动覆盖。我记得训练时的代码：0173。这是个遗迹，但也许还能用。

我颤抖着输入。屏幕闪烁。然后毫无反应。我又咒骂，这次更大声。"你这狗娘养的！快工作！"

空气变得浓重。胸口发紧。我想起船员们的面孔、声音。想起我们最后一次相聚。那是餐厅的晚餐。我们笑着分享故事，都说"我很好"。但现在，只剩我一人。我必须说更多。

我再试一次。代码。0173。输入。屏幕闪烁一次。又一次。这是脉搏。心跳。我屏住呼吸。

"求你了，"我低语。"求你了。"

屏幕亮起。信息提示。我快速而绝望地输入："我是Lorne船长。Aegis受损。全体船员死亡。我们遭到未知力量攻击。请派救援。我们需要知道这里发生了什么。这是最后传输。求你了，地球——请听到。"

文字如同祈祷。我按下发送。屏幕再次闪烁。然后电力耗尽。

驾驶舱陷入黑暗。控制台沉默。我独自坐在那里，只有太空的寂静。

但我做到了。我发出了信息。即使无人听见，即使无人前来，我确保了我们被记住。我们没有消失。

我再次闭眼。我想起地球。想起妻子。想起船员们。想起宇宙。我让寂静带走我。

最后的传输已发出。飞船已死。但信息仍存在于虚空中某处。也许它会到达地球。也许不会。但我已尽力。

我孤独一人。但未被遗忘。