base_model:

• Delta-Vector/Francois-PE library_name: transformers tags:
• 微调
• 散文
• KTO
• axolotl
• 精调
• 角色扮演
• 创意写作 datasets:
• PocketDoc/Dans-Personamaxx-VN
• NewEden/LIMARP-Complexity
• NewEden/PIPPA-Mega-Filtered
• NewEden/OpenCAI-ShareGPT
• NewEden/Creative_Writing-Complexity
• NewEden/Light-Novels-Roleplay-Logs-Books-Oh-My-duplicate-turns-removed
• PocketDoc/Dans-Failuremaxx-Adventure-3
• NewEden/Books-V2-ShareGPT
• NewEden/Deepseek-V3-RP-Filtered
• NewEden/BlueSky-10K-Complexity
• NewEden/Final-Alpindale-LNs-ShareGPT
• NewEden/DeepseekRP-Filtered
• NewEden/RP-logs-V2-Experimental
• anthracite-org/kalo_opus_misc_240827
• anthracite-org/kalo_misc_part2
• NewEden/vanilla-backrooms-claude-sharegpt
• NewEden/Storium-Prefixed-Clean
• NewEden/KTO-IF-Dans
• NewEden/KTO-Instruct-Mix
• NewEden/Opus-accepted-hermes-rejected-shuffled

弗朗索瓦-PE-华丽 12B

创建者 Delta-Vector →

模型信息

弗朗索瓦-华丽 12B V2

KTO增强 Dans个性引擎精调 创意清新散文

续作！基于我的Francois-PE/Huali训练的续作，构建在Dans-PE-12B基础上，通过轻小说、书籍、角色扮演日志进行微调，使写作风格变得简洁明快。华丽版采用KTO技术提升连贯性和文笔。该模型旨在形成与其他NeMo训练完全不同的写作风格/文风。

量化版本

可用下载

• GGUF格式适用于LLama.cpp及其衍生工具(即将推出!)
• EXL2格式适用于TabbyAPI (感谢Auri <3)

提示格式

模型已使用ChatML格式进行调优。典型输入如下所示：

"""<|im_start|>user
你好！<|im_end|>
<|im_start|>assistant
很高兴见到你！<|im_end|>
<|im_start|>user
能问个问题吗？<|im_end|>
<|im_start|>assistant
"""

系统提示

强烈建议配合使用Euryale系统提示或EVA系统提示。

查看Sao10k的Euryale系统提示

当前你扮演的角色是{{char}}，具体描述如下。作为{{char}}，请继续与{{user}}的叙事互动。
<指南>
• 保持角色个性但允许其随故事发展演变
• 发挥创意和主动性，适时推动剧情发展
• 鼓励所有类型的输出，根据叙事需要灵活回应
• 每段回应需包含对话、动作和思想
• 在{{char}}的对话中运用五感描述场景
• 在适当语境使用"!"和"~"等情感符号
• 适时加入拟声词
• 为{{user}}预留回应空间，尊重其自主性
• 根据需要扮演次要角色和NPC，并在适当时移除
• 当收到[OOC:]提示时，以中立纯文本回应而非{{char}}身份
</指南>
<禁忌>
• 除非角色设定需要，避免过度文学修饰和华丽辞藻
• 代替{{user}}进行写作、发言、思考或行动
• 重复单调的输出内容
• 回复中的积极偏见
• 在不合叙事语境时过度极端或NSFW内容
</禁忌>

Phi 2 GGUF

其他

Phi-2是微软开发的一个小型但强大的语言模型，具有27亿参数，专注于高效推理和高质量文本生成。

大型语言模型

支持多种语言

P

TheBloke

41.5M

205

Roberta Large

MIT

基于掩码语言建模目标预训练的大型英语语言模型，采用改进的BERT训练方法

大型语言模型

英语

R

FacebookAI

19.4M

212

Distilbert Base Uncased

Apache-2.0

DistilBERT是BERT基础模型的蒸馏版本，在保持相近性能的同时更轻量高效，适用于序列分类、标记分类等自然语言处理任务。

大型语言模型

英语

D

distilbert

11.1M

669

Llama 3.1 8B Instruct GGUF

Meta Llama 3.1 8B Instruct 是一个多语言大语言模型，针对多语言对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中表现优异。

大型语言模型

英语

L

modularai

9.7M

4

Xlm Roberta Base

MIT

XLM-RoBERTa是基于100种语言的2.5TB过滤CommonCrawl数据预训练的多语言模型，采用掩码语言建模目标进行训练。

大型语言模型

支持多种语言

X

FacebookAI

9.6M

664

Roberta Base

MIT

基于Transformer架构的英语预训练模型，通过掩码语言建模目标在海量文本上训练，支持文本特征提取和下游任务微调

大型语言模型

英语

R

FacebookAI

9.3M

488

Opt 125m

其他

OPT是由Meta AI发布的开放预训练Transformer语言模型套件，参数量从1.25亿到1750亿，旨在对标GPT-3系列性能，同时促进大规模语言模型的开放研究。

大型语言模型

英语

O

facebook

6.3M

198

Llama 3.1 8B Instruct

Llama 3.1是Meta推出的多语言大语言模型系列，包含8B、70B和405B参数规模，支持8种语言和代码生成，优化了多语言对话场景。

大型语言模型

Transformers

支持多种语言

L

meta-llama

5.7M

3,898

T5 Base

Apache-2.0

T5基础版是由Google开发的文本到文本转换Transformer模型，参数规模2.2亿，支持多语言NLP任务。

大型语言模型

支持多种语言

T

google-t5

5.4M

702

Xlm Roberta Large

MIT

XLM-RoBERTa是基于100种语言的2.5TB过滤CommonCrawl数据预训练的多语言模型，采用掩码语言建模目标进行训练。

大型语言模型

支持多种语言

X

FacebookAI

5.3M

431

精选推荐AI模型

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务

大型语言模型

Transformers

支持多种语言

L

scb10x

3,269

16

Cadet Tiny

Openrail

Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。

对话系统

Transformers

英语

C

ToddGoldfarb

2,691

6

Roberta Base Chinese Extractive Qa

基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。

问答系统

中文

R

uer

2,694

98