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Bert Mini

由 lyeonii 开发
由Google Research发布的小型BERT模型之一,仅限英语,无大小写区分,使用WordPiece掩码训练。
下载量 263
发布时间 : 3/15/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

BERT-Mini是一个小型BERT模型,适用于英语文本处理任务,具有无大小写区分的特点,适合资源有限的环境。

模型特点

无大小写区分
模型对输入文本的大小写不敏感,适用于处理大小写不规范的文本。
小型模型
模型规模较小,适合资源有限的环境,同时保持较高的性能。
WordPiece掩码训练
使用WordPiece掩码训练,增强了模型对文本的理解能力。

模型能力

文本分类
问答系统
自然语言理解

使用案例

文本处理
情感分析
用于分析文本的情感倾向,如正面或负面评价。
问答系统
用于构建问答系统,回答用户提出的问题。