由Google Research发布的小型BERT模型之一,仅限英语,无大小写区分,使用WordPiece掩码训练。
下载量 263
发布时间 : 3/15/2023
模型简介
BERT-Mini是一个小型BERT模型,适用于英语文本处理任务,具有无大小写区分的特点,适合资源有限的环境。
模型特点
无大小写区分
模型对输入文本的大小写不敏感,适用于处理大小写不规范的文本。
小型模型
模型规模较小,适合资源有限的环境,同时保持较高的性能。
WordPiece掩码训练
使用WordPiece掩码训练,增强了模型对文本的理解能力。
模型能力
文本分类
问答系统
自然语言理解
使用案例
文本处理
情感分析
用于分析文本的情感倾向,如正面或负面评价。
问答系统
用于构建问答系统,回答用户提出的问题。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文