许可协议：apache-2.0
支持语言：

• 英语
  评估指标：
• 准确率
  任务标签：文本生成

MathCoder：大语言模型中无缝集成代码以增强数学推理能力

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2310.03731.pdf
代码仓库：https://github.com/mathllm/MathCoder

简介

我们推出MathCoder系列开源大语言模型（LLMs），专为通用数学问题求解而设计。

训练数据

模型基于MathCodeInstruct数据集进行训练。

训练流程

以Llama-2和CodeLlama原模型为基础，使用MathCodeInstruct数据集进行微调。详见论文与代码仓库。

评估

使用方式

通过Huggingface的Transformers库调用模型。使用pipeline函数创建文本生成管道，输入数学问题即可获得解答。具体操作详见GitHub仓库。

引用

若使用我们的数据、模型或代码，请引用以下论文。同时请引用原始数据集论文。

@inproceedings{
wang2024mathcoder,
title={MathCoder：大语言模型中无缝集成代码以增强数学推理能力},
author={王柯、任厚兴、周傲君、路子木、罗思淳、史伟康、张仁瑞、宋林琪、詹明杰、李洪升},
booktitle={第十二届国际学习表征会议},
year={2024},
url={https://openreview.net/forum?id=z8TW0ttBPp}
}

@inproceedings{
zhou2024solving,
title={使用GPT-4代码解释器与基于代码的自验证解决复杂数学应用题},
author={周傲君、王柯、路子木、史伟康、罗思淳、秦子鹏、卢绍庆、贾安雅、宋林琪、詹明杰、李洪升},
booktitle={第十二届国际学习表征会议},
year={2024},
url={https://openreview.net/forum?id=c8McWs4Av0}
}