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M

Meta Llama 3.1 8B Instruct Abliterated GGUF

由 ZeroWw 开发
一个采用混合量化技术的文本生成模型，输出和嵌入张量使用f16格式，其余张量采用q5_k或q6_k量化，体积小于标准q8_0量化格式且性能与纯f16版本持平。
大型语言模型
英语
开源协议:MIT#量化文本生成#f16/q5_k混合精度#低存储高性能
下载量 98
发布时间 : 7/28/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专注于高效的文本生成任务，通过先进的量化技术实现模型体积的优化，同时保持高性能。

模型特点

高效量化技术
采用f16与q5_k/q6_k混合量化策略，显著减小模型体积而不损失性能。
性能保持
量化后的模型性能与纯f16版本持平，确保高质量的文本生成效果。
体积优化
f16.q6与f16.q5的体积均小于标准q8_0量化格式，便于部署和使用。

模型能力

文本生成

使用案例

内容创作
自动文本生成
用于生成文章、故事或其他创意文本内容。
生成流畅、连贯的文本内容。
对话系统
聊天机器人
用于构建高效的对话系统，提供自然语言交互能力。
实现流畅、自然的对话体验。