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许可证: apache-2.0 标签:

• 合并模型 数据集:
• Epiculous/SynthRP-Gens-v1.1-Filtered-n-Cleaned
• anthracite-org/stheno-filtered-v1.1
• PJMixers/hieunguyenminh_roleplay-deduped-ShareGPT
• Gryphe/Sonnet3.5-Charcard-Roleplay
• Epiculous/Synthstruct-Gens-v1.1-Filtered-n-Cleaned
• anthracite-org/kalo-opus-instruct-22k-no-refusal
• anthracite-org/nopm_claude_writing_fixed
• anthracite-org/kalo_opus_misc_240827

管道标签: 文本生成 模型索引:

• 名称: Violet_Twilight-v0.2 结果:
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现在来点不一样的，Violet_Twilight-v0.2！这个模型是Azure_Dusk-v0.2和Crimson_Dawn-v0.2的SLERP合并模型！

量化版本！

完整版 / exl2版 / gguf版

提示方式

v0.2模型基于ChatML训练，提示结构如下：

<|im_start|>user
你好！<|im_end|>
<|im_start|>assistant
很高兴见到你！<|im_end|>
<|im_start|>user
我能问个问题吗？<|im_end|>
<|im_start|>assistant

上下文和指令

v0.2模型基于ChatML训练，请使用对应的上下文和指令模板。

当前最佳采样器设置

流畅创意: 感谢Juelsman的研究！
变体奇美拉: 感谢Numbra！
辛辣温度
紫暮硝基特调

合并过程

使用以下配置合并Azure Dusk和Crimson Dawn：

切片:
  - 源模型:
      - 模型: Epiculous/Azure_Dusk-v0.2
        层范围: [0, 40]
      - 模型: Epiculous/Crimson_Dawn-V0.2
        层范围: [0, 40]
合并方法: slerp
基础模型: Epiculous/Azure_Dusk-v0.2
参数:
  t:
    - 过滤器: self_attn
      值: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - 过滤器: mlp
      值: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - 值: 0.5 # 其余张量的默认值
数据类型: bfloat16

开放LLM排行榜评估结果

详细结果请查看此处

开放LLM排行榜评估结果

详细结果请查看此处