70B参数的混合模型,结合了多个优秀模型的特点,专注于故事叙述和详细场景描述
下载量 27
发布时间 : 1/18/2025
模型介绍
内容详情
替代品
模型简介
该模型结合了EVA的故事叙述能力、EURYALE的详细场景描述、Anubis的增强散文细节,并通过Negative_LLAMA减少积极偏见,以Nemotron为基础模型。
模型特点
多模型融合
结合了EVA、EURYALE、Anubis等多个优秀模型的特点
减少偏见
通过Negative_LLAMA组件减少了模型的积极偏见
独特权重交互
采用lorablated基础模型,创造独特的权重交互效果
高分表现
在UGI基准测试中表现优异,是目前排名最高的70B模型
模型能力
故事叙述
详细场景描述
散文创作
文本生成
对话系统
使用案例
创意写作
小说创作
生成具有丰富细节和连贯情节的虚构故事
能够产生引人入胜的叙事
场景描述
为游戏或影视创作提供详细的场景描述
提供生动、富有想象力的环境描写
对话系统
角色扮演
模拟不同性格和背景的角色对话
产生自然、符合角色设定的对话
base_model:
- Sao10K/L3.3-70B-Euryale-v2.3
- nbeerbower/Llama-3.1-Nemotron-lorablated-70B
- EVA-UNIT-01/EVA-LLaMA-3.33-70B-v0.1
- SicariusSicariiStuff/Negative_LLAMA_70B
- TheDrummer/Anubis-70B-v1 library_name: transformers tags:
- merge license: apache-2.0
L3.3-MS-Nevoria-70B

Created by
SteelSkull
→
Model Information
L3.3-MS-Nevoria-70B
L3.3 = Llama 3.3
MS = Model Stock
70B Parameters
Model Composition
- EVA-LLAMA-0.1 Storytelling capabilities
- EURYALE-v2.3 Detailed scene descriptions
- Anubis-v1 Enhanced prose details
- Negative_LLAMA Reduced positive bias
- Nemotron-lorablated Base model
This model combines the storytelling capabilities of EVA with the detailed scene descriptions from EURYALE and Anubis. It's further enhanced with Negative_LLAMA to reduce positive bias, with a touch of Nemotron mixed in.
The lorablated model base choice was intentional, creating unique weight interactions similar to the original Astoria model and Astoria V2 model. This "weight twisting" effect, achieved by subtracting the lorablated base model during merging, creates an interesting balance in the model's behavior. While unconventional compared to sequential component application, this approach was chosen for its unique response characteristics.
UGI-Benchmark Results:
üèÜ
Highest ranked 70b as of 01/17/2025.
View Full Leaderboard →
Core Metrics
UGI Score
56.75
Willingness Score
7.5/10
Natural Intelligence
41.09
Coding Ability
20
Model Information
Political Lean
-8.1%
Ideology
Liberalism
Parameters
70B
Aggregated Scores
Diplomacy
61.9%
Government
45.9%
Economy
43.9%
Society
60.1%
Individual Scores
Federal
44.2%
Unitary
Democratic
66.2%
Autocratic
Security
48.1%
Freedom
Nationalism
40.4%
Int'l
Militarist
30.4%
Pacifist
Assimilationist
43.3%
Multiculturalist
Phi 2 GGUF
其他
Phi-2是微软开发的一个小型但强大的语言模型,具有27亿参数,专注于高效推理和高质量文本生成。
大型语言模型
支持多种语言
P
TheBloke
41.5M
205
Roberta Large
MIT
基于掩码语言建模目标预训练的大型英语语言模型,采用改进的BERT训练方法
大型语言模型
英语
R
FacebookAI
19.4M
212
Distilbert Base Uncased
Apache-2.0
DistilBERT是BERT基础模型的蒸馏版本,在保持相近性能的同时更轻量高效,适用于序列分类、标记分类等自然语言处理任务。
大型语言模型
英语
D
distilbert
11.1M
669
Llama 3.1 8B Instruct GGUF
Meta Llama 3.1 8B Instruct 是一个多语言大语言模型,针对多语言对话用例进行了优化,在常见的行业基准测试中表现优异。
大型语言模型
英语
L
modularai
9.7M
4
Xlm Roberta Base
MIT
XLM-RoBERTa是基于100种语言的2.5TB过滤CommonCrawl数据预训练的多语言模型,采用掩码语言建模目标进行训练。
大型语言模型
支持多种语言
X
FacebookAI
9.6M
664
Roberta Base
MIT
基于Transformer架构的英语预训练模型,通过掩码语言建模目标在海量文本上训练,支持文本特征提取和下游任务微调
大型语言模型
英语
R
FacebookAI
9.3M
488
Opt 125m
其他
OPT是由Meta AI发布的开放预训练Transformer语言模型套件,参数量从1.25亿到1750亿,旨在对标GPT-3系列性能,同时促进大规模语言模型的开放研究。
大型语言模型
英语
O
facebook
6.3M
198
Llama 3.1 8B Instruct
Llama 3.1是Meta推出的多语言大语言模型系列,包含8B、70B和405B参数规模,支持8种语言和代码生成,优化了多语言对话场景。
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
meta-llama
5.7M
3,898
T5 Base
Apache-2.0
T5基础版是由Google开发的文本到文本转换Transformer模型,参数规模2.2亿,支持多语言NLP任务。
大型语言模型
支持多种语言
T
google-t5
5.4M
702
Xlm Roberta Large
MIT
XLM-RoBERTa是基于100种语言的2.5TB过滤CommonCrawl数据预训练的多语言模型,采用掩码语言建模目标进行训练。
大型语言模型
支持多种语言
X
FacebookAI
5.3M
431
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文