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Deepseek V3 5layer
由 chwan 开发
DeepSeek-V3的5层简化开发版本，适用于轻量级任务和快速实验。
下载量 30.01k
发布时间 : 4/2/2025
模型简介
这是一个5层的DeepSeekV3简化版本，主要用于开发和研究目的，提供轻量级的模型体验。
模型特点
轻量级架构
5层简化架构，适合快速实验和轻量级任务。
高效推理
由于层数较少，推理速度较快，适合开发环境使用。
多语言支持
支持中文和英文的文本生成与理解。
模型能力
文本生成
文本理解
轻量级推理
使用案例
开发与研究
快速原型开发
用于快速验证模型想法和原型开发。
加速开发周期，降低实验成本。
教学与学习
适合用于教学和学习的简化模型。
帮助学生和开发者理解Transformer架构。
轻量级应用
聊天机器人
用于构建轻量级聊天机器人。
提供基本的对话能力，适合资源有限的环境。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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